Windows 7

Идеальная эталонная модель. Управление по эталонной модели. Политология Методические указания

Модель с идеальной точкой предполагает сравнение конкретного продукта или иного объекта с некоторым эталоном в виде разности. В соответствии с моделью каждый признак нормируется в виде расстояния от идеального или эталонного значения признака. Для применения модели прежде всего формируется представление об идеальном с точки зрения потребителей продукте – вводится "идеальная" точка Х0.

Модель дает характеристику степени близости конкретного продукта к "идеальному" в соответствии с зависимостью

где К i – весовые коэффициенты; Х 0i – координаты идеальной точки. Показатель степени т выбирается исследователем и, как правило, принимает значения на уровне 1 или 2. Суммирование проводится по п свойствам продукта. Лучшими являются низкие значения W, поскольку если идеальная точка является наилучшей, то очевидно, что желательно минимальное расстояние от нее.

Выбор идеальной точки достаточно сложен и неоднозначен. Читателю следует обратить внимание на следующие возможные подходы к выбору идеальной точки.

1. Лучшие баллы по выраженности: "все пятерки". Если рассмотреть такой потребительский признак, как удобство управления сложной техникой, например автомобилем или музыкальным центром, то координаты идеальной точки будут соответствовать границе выбранной шкалы. Однако соответствующий гипотетический "лучший во всех отношениях" продукт будет далек от реальности, поскольку далеко не всегда существует продукт лучший по всем параметрам. В частности, трудно объединить в одном автомобиле свойства лимузина и внедорожника. Если лучший продукт все- таки существует, то цена его будет чрезмерно высока.
2. Применение параметров реального наиболее конкурентоспособного или "лучшего на рынке" продукта по принципу: "девушка моей мечты" или "настоящий мужчина". Особенность такого подхода состоит в том, что считаются нежелательными отклонения от идеальной точки в любую сторону, даже в сторону формального улучшения.
3. Применение таких объективных свойств, когда существует оптимальный уровень свойства. В этом случае идеальные уровни не обязательно будут или наибольшими, или наименьшими. В такой ситуации применение модели с идеальной точной наиболее обосновано. Примеры параметров с оптимумом: размер экрана телевизора для автомобиля или кухни, яркость телевизионного изображения. Хорошим примером наличия оптимального уровня является освещенность помещения, когда "слишком ярко" и "слишком темно" одинаково нежелательно. Следует сделать замечание о необходимости конкретизации назначения продукта. Так, если не указать, что телевизор предназначен для кухни, то может возникнуть желание считать идеальным самый большой телевизор из тех, которые есть в продаже.
4. Лучшие свойства при данной цене. Предлагается следующий подход. Чтобы не поставить "все пятерки", что в принципе и не требуется, да и нереально по цене, необходимо иметь регрессионную модель зависимости цены от уровней свойств, что соответствует параметрическому ценообразованию. Тогда эксперт может выбрать набор свойств при каждом доступном для него уровне цены. И это реально, поскольку подход "мобильный не должен стоить дороже десяти тысяч" применяется многими.

Очевидно, что для применения модели с идеальной точкой размерности всех координат должны совпадать, чтобы иметь возможность суммировать соответствующие величины в формуле. Одним выходом из проблемы является применение безразмерных балльных оценок. Другой способ, который и рассматривается далее, состоит в нормировании, когда фактические уровни делятся на эталонные или нормативные, которыми могут быть и координаты идеальной точки.

Модель с нормированными уровнями факторов

Применение моделей с относительными факторами позволяет в одной модели объединять факторы с различной размерностью. Соответствующая модель имеет следующий вид:

(16.2)

Все обозначения соответствуют введенным в формуле (16.1); Zi – параметрические индексы.

Модель широко применяется при расчете индексов качества продукции и, особенно, при оценке конкурентоспособности. При расчете индексов качества Х i0 – нормативные, заданные стандартами и техническими условиями уровни выраженности свойств товара. Как правило, модель (16.2) применяется при одновременном рассмотрении объективных (производственных и эксплуатационных) свойств продукта, таких как скорость, мощность, размеры, надежность и др., хотя возможно рассматривать и объективные свойства.

При оценке конкурентоспособности Х i0 – параметры сравниваемого товара, которым может быть товар сильнейшего конкурента. В литературе по конкурентному анализу встречаются различные названия показателя – сводный параметрический индекс потребительских свойств, групповой показатель конкурентоспособности.

Результаты поиска

Нашлось результатов: 168262 (1,06 сек )

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии

В статье рассмотрены и обоснованы варианты вскрытия малоамплитудных водоплавающих газовых залежей. В результате выявлены особенности проектирования разработки таких объектов. В частности, необходимо изменение существующего подхода к размещению кустовых площадок и схеме кустования скважин на подобных залежах. Приведены варианты проводки и заканчивания скважин, проектные схемы размещения скважин и кустовых площадок, рекомендации для повышения точности и надёжности технологических расчётов на гидродинамических моделях

При адаптации модели получено хорошее совмещение фактических и рассчитанных с помощью схемы "классики <...> Геологические запасы газа в секторной модели составляют 3,5 млрд м3. <...> <...> Размещение горизонтальной скважины в фильтрационной модели (а) и её "сегментная модель " (б) (непроницаемые <...> Размещение скважины с "чашеобразным" профилем в фильтрационной модели (а) и её "сегментная модель " (спуск

В работе анализируются основные особенности трехмерного моделирования различных геологических объектов, сформулированы требования к системам трехмерного моделирования и программному обеспечению, ориентированному на его обеспечение. Приводится наиболее важная информация, характеризующая возможности системы компьютерного трехмерного объектно-ориентированного моделирования КОММОДОР

Геологический словарь приводит определение модели , как абстрактного или вещественного отображения объектов <...> Из вышеперечисленных моделей максимальной универсальностью и функциональностью обладают математические <...>модели , которые к настоящему времени становятся превалирующими, чему в немалой степени способствует <...> Разработка трехмерных компьютерных моделей геологических сред // Вестн. Воронеж. ун-та. <...> Система для создания трехмерных моделей геологических объектов // Вестн. Воронеж. ун-та.

Необходимость оценки усилий отрыва сооружений от водонасыщенного грунта возникает при снятии с донного грунта морских гравитационных буровых платформ при их перестановке, а также в случае действия на них значительных волновых или ветровых нагрузок, вызывающих значительные отрывающие усилия Возможность экспериментального метода исследования подобных сложных систем ограничена. При решении такого рода задач теоретический анализ является более предпочтительным. Однако в известных решениях данной задачи не учитывалась липкость грунта. Разработана уточненная расчетная модель процесса отрыва малозаглубленных сооружений от водонасыщенного грунта, учитывающая деформируемость скелета и липкость грунта. Показано, что данная модель позволяет оценить основные параметры процесса отрыва: величину нагрузки при отрыве сооружения от грунта; длительность приложения нагрузки, необходимой для отрыва сооружения от грунта; время отрыва и интенсивность отрывающей нагрузки при различных скоростях ее нарастания. Установлено, что увеличение продолжительности подъема сооружения за счет снижения скорости нарастания отрывающей нагрузки приводит к уменьшению усилия, необходимого для отрыва сооружения от грунта. Полученная расчетная модель позволяет оптимизировать процесс отрыва сооружения от водонасыщенного грунта и может быть использована, например, при работах, связанных со снятием с донного грунта морских гравитационных буровых платформ при их перестановке

Предлагаемая уточненная расчетная модель процесса отрыва позволяет определить основные параметры процесса <...> деконсолидации грунта, возникающий при отрыве сооружения от грунта, можно описать, используя "основную расчетную модель <...> Предлагаемая расчетная модель процесса отрыва сооружения от водонасыщенного грунта позволяет оценить: <...> Таким образом, разработанная расчетная модель процесса отрыва малозаглубленного сооружения от грунта

Статья содержит методические разделы и предназначена для подготовленных читателей, имеющих начальный опыт работы с системой имитационного моделирования Actor Pilgrim, а также знакомых с публикациями в журнале «Прикладная информатика».

режим трассировки модели . <...> что усложняет модель . <...> <...> Модернизация и выполнение моделей Модернизация моделей . <...> Клавиша Запуск модели просто передает управление в exe-файл модели .

РЫНОЧНЫЕ СТРУКТУРЫ РЕГИОНАЛЬНОГО АПК АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... КАНДИДАТА ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК

М.: ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ТРУДА И УПРАВЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

Цель исследования состояла в разработке научно-методических основ формирования рыночных структур регионального АПК.

Разработка модели рыночных структур была проведена мето дом организационно-экономического проектирования <...> ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 4 логия их изучения,. анализа и проектирования, и, наконец, сами типовые модели <...> Практическую ценность для производства имеют" методические разработки, рекомендации, модели рыночных <...> раскрываются методические положения определения спроса на продукцию и сельскохозяйс твенное сырье, разработки моделей <...> Линдсей в книге "Ры нок: микроэкономическая модель " пишут, что...

Предпросмотр: РЫНОЧНЫЕ СТРУКТУРЫ РЕГИОНАЛЬНОГО АПК.pdf (0,0 Мб)

РАЗМЕЩЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В УСЛОВИЯХ ОСВОЕНИЯ ИНТЕНСИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... КАНДИДАТА ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК

М.: МОСКОВСКАЯ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ К. А. ТИМИРЯЗЕВА

изводства на выход сахара с I га и их достоверности была получе на следующая корреляционно-регрессионная модель <...> -ч. труда, руб. " Все факторы, включенные в модель , достоверны при уровнях значимости В=0,01 и 0,05. <...> Коэффициент детерминации свидетель ствует о том/ что включенные в модель факторы объясняют 65* " вариации <...> водства свекла в юго-западноЛ зоне. . »* . : ... "-." " * / " *" Эг:оно:лш:о-г,ат"о:атпчес1сая модель <...> травспортировку^и"перэра-Y " бОТКу СЫРЬЯ. . " с "*Г " , 4 Ч*1/ ," ".\.\ ;" X "модели

Предпросмотр: РАЗМЕЩЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В УСЛОВИЯХ ОСВОЕНИЯ ИНТЕНСИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ.pdf (0,0 Мб)

Политология Методические указания

«Политическая культура: модели и реальность» – М., 1990 Рукавишников В., Халмян Л., Эстер П. <...> Политическая культура: Теория и национальные модели . Отв. ред. Гаджиев К.С. М., 1994.-260с. <...> "Цивилизованная модель " международных отношений и ее импликация. // Полис.-1995.-С.70-75. <...> Авторитаризм и демократия: две модели .// Полис.-1996.-№6.-С.38-54. Морозова Л.А.

Предпросмотр: Политология.pdf (0,2 Мб)

Теория и методика велосипедного спорта. Раздел 4. «Обучение технике передвижения на велосипеде, совершенствование технического мастерства» курс лекций по теории и методике велосипедного спорта для студентов РГУФКСМиТ, обучающихся по специальности 032101.65 «Физическая культура и спорт»

М.: РГУФКСМиТ

Велосипедный спорт – один из наиболее бурно развивающихся в мире видов спорта, самый популярный и массовый летний олимпийский вид в нашей стране. Необходимость введения курса «Теория и методика велосипедного спорта» обусловлена благоприятными естественными природно-климатическими условиями для занятий велосипедным спортом, простотой в овладении движениями велосипедиста, отсутствием необходимости в специальных дорогостоящих спортивных сооружениях предназначенных для занятий велосипедным спортом, экономической доступностью велосипедного инвентаря. Эти факторы в сочетании с наивысшим по сравнению с другими физкультурными средствами двигательной активности оздоровительным эффектом позволили велосипеду стать национальным средством укрепления здоровья россиян, включая инвалидов, практически на протяжении всей жизни – от 3-4 лет до 80-90-летнего возраста. Учебный материал «Курс лекций» по теории и методике велосипедного спорта построен в соответствии с требованиями Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования цикла специальных дисциплин на основе учебного плана по специальности 032101.65 «Физическая культура и спорт», специализации «Теория и методика избранного вида спорта». Целью курса лекций является организация самостоятельной работы студентов по овладению теоретическим материалом учебной дисциплины «Теория и методика велосипедного спорта». Задачами курса лекций является раскрытие содержания учебной дисциплины «Теория и методика велосипедного спорта», обеспечение студентов наиболее актуальной информацией по учебной дисциплине «Теория и методика велосипедного спорта», а также управление познавательной деятельностью студентов.

навыков самостоятельного мышления, развитие способностей к самоанализу и самоконтролю, ориентированию на "модель <...> Это и "велосипедист велосипед", "спортсмен -велосипед", "гонщик велосипед" и, наконец, "эталонная система <...> Изучение гипоксии в скелетной мышце на математической модели // Специальная и клиническая физиология

Предпросмотр: Теория и методика велосипедного спорта Курс лекций по теории и методике велосипедного спорта для студентов РГУФКСМиТ, обучающихся по специальности 032101.65 «Физическая культура и спорт». Раздел 4. « titlebreak , совершенствование технического мастерства».pdf (1,0 Мб)

ИНТЕНСИФИКАЦИЯ РАБОТЫ СООРУЖЕНИЙ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... ДОКТОРА БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК

М.: ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССЕЛЬХОЗАКАДЕМИИ

Цель и задачи работы. Цель исследований состояла в разработке теоретических и прикладных основ технологий и способов интенсификации работы сооружений биологической очистки с использованием электромагнитных полей, позволяющих повысить их технико-экономическую эффективность и экологическую безопасность очищенных сточных вод для открытых водоемов. Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи: изучить кинетику процессов, связанных с механизмом внеклеточной деструкции органических соединений и создать модель биохимического расщепления сложных органических субстратов; выявить закономерности влияния электромагнитной активации иловой смеси на окислительную способность биоценоза и величину илового индекса; разработать новую безреагентную технологию обеззараживания воды, испытать и изучить условий ее технического внедрения; разработать и исследовать технологию глубокого удаления полифосфатов, изучить влияние электромагнитной активации на эффективность процесса;

Отмечены общие закономерности в ряде математических моделей систем биологической очистки сточных вод. <...> Проанализированы модели , основанные на двухфазной теории изъятия загрязнений. <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 21 Математическая модель Методика основана <...> Томск, 2003 г.С. 48-55 Патенты и полезные модели : 28. Патент № 2126772 от 27.02.99. <...> Свидетельство на «Полезную модель » № 2001115272/20 (016344) от 04.07. 2000г.

Предпросмотр: ИНТЕНСИФИКАЦИЯ РАБОТЫ СООРУЖЕНИЙ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ.pdf (0,0 Мб)

Методические указания по подготовке к практическим занятиям по учебной дисциплине «Инфраструктура нововведений» по специальности: 220601 – Управление инновациями

Изд-во ПГУТИ

Методические указания по подготовке к практическим занятиям по дисциплине «Инфраструктура нововведений» подготовлены на кафедре «Электронная коммерция», предназначены для студентов всех форм обучения специальности 220601 - Управление инновациями и являются руководством к выполнению их студентами. Содержат комплекс вопросов, заданий, охватывающих основные теоретические и прикладные аспекты управления нововведениями в компании, дает возможность студентам применить полученные ими теоретические знания, умение подбирать, систематизировать, анализировать и обобщать материалы в условиях неполноты информации и постоянных изменений в реальных проблемных рыночных ситуациях.

Какие основные модели инновационного развития разработаны? <...> Олина; кейнсианские модели динамического развития (Р. Харрода и Е. <...> В отличие от западной модели (рынок плюс демократия), азиатская модель изначально строилась на ведущей <...> Какие модели организационной поддержки результатов НИОКР используются? <...>Модели организационной поддержки результатов НИОКР Характеризуются три основные модели организационной

Предпросмотр: Методические указания по подготовке к практическим занятиям по учебной дисциплине «Инфраструктура нововведений».pdf (0,2 Мб)

ЗАКОНОМЕРНОСТИ И МОДЕЛИ ВОДНОЙ МИГРАЦИИ ИОНОВ В ПОЧВАХ АРИДНЫХ И СЕМИАРИДНЫХ ОБЛАСТЕЙ АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... ДОКТОРА БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК

М.: МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ЛЕНИНА, ОРДЕНА ОКТЯБРЬСКОЙ РЕВОЛЮЦИИ И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М. В. ЛОМОНОСОВА

Цель работ состояла в разработке теоретических основ и методов изучения закономерностей; водной миграции ионов в почвах аридных и семиаридных областей с использованием математического моделирования в связи с актуальными вопросами почвенно-мелиоративного прогнозирования, охраны почв и повышения биопродуктивности агроценозов.

действия процессов и факторов Общие методы построения моделей Значение некоторых параметров моделей <...> т Построение комплексной модели миграции Нахождение параметров Проверка модели иценка качества Вычислительные <...> "г."-*"* "; *ь""/« ""J;":- * . .;._" "" "; ",„"-:"" , "Как:модель Б, так и модель "С хорошо воспроизводят <...> " . > ; "I Модель .Б+Р. <...> Раз работ анны елками модели ЫВНА".;;.

Предпросмотр: ЗАКОНОМЕРНОСТИ И МОДЕЛИ ВОДНОЙ МИГРАЦИИ ИОНОВ В ПОЧВАХ АРИДНЫХ И СЕМИАРИДНЫХ ОБЛАСТЕЙ.pdf (0,0 Мб)

Основы физического воспитания в вузе учеб. пособие

Изд-во ПГУТИ

Материал пособия позволяет систематизировать и углубить знания по основам теории дисциплины «Физическая культура и спорт». Предполагается в краткой форме ознакомление с основными понятиями и терминами, которые должны повысить уровень физкультурного образования. Учебное пособие разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по профилю подготовки бакалавр и специалист всех направлений.

Поскольку было сказано о красоте мужской фигуры, приведем примеры эталонов женской фигуры. <...> Так, эталоном женской фигуры в 2980 г. до н.э. была Венера Виллендорская, символ плодородия. <...> ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 1880 г. идеальная женщина XIX столетия "корсажная модель <...> Сегодня спорт высших достижений пока единственная модель деятельности, при которой у выдающихся рекордсменов <...> Умственный труд Деятельность человека по преобразованию сформированной в его сознании концептуальной модели

Предпросмотр: Основы физического воспитания в вузе учебное пособие.pdf (0,5 Мб)

№11 [Нефтепромысловое дело/Oilfield Engineering, 2017]

Техника и технология разработки, добычи, сбор, транспорт, подготовка нефти и газа, методы воздействия на пласт и повышение нефтеотдачи, текущие капремонты оборудования.

Модель скважины состоит из трёх "соединений" ячеек гидродинамической модели с моделью скважины и трёх <...> Эти модели представлены на рис. 4. <...> Схематичное представление различных моделей пласта в горизонтальном разрезе: а – однородная модель ; б <...> Средний коэффициент множественной корреляции для моделей по группам увеличился по сравнению с моделями <...>моделей .

Предпросмотр: Нефтепромысловое делоOilfield Engineering №11 2017.pdf (1,3 Мб)

№5 [Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics, 2013]

Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

домена архитектуры электронного правительства ведется разработка и постоянное уточнение так называемых эталонных <...> Отмеченные эталонные модели являются, по сути дела, определенными руководствами, обеспечивающими общие <...> В результате на рецепторы подавалась информация о разнице эталонной частоты колебаний и фиксируемой в <...> Такая задача актуальна и для моделей , созданных по варианту «Типовой проект модели », и особенно для моделей <...> Модернизация и выполнение моделей Модернизация моделей .

Предпросмотр: Прикладная информатика Journal of Applied Informatics №5 2013.pdf (0,1 Мб)

Практическое мышление: теоретические проблемы и прикладные аспекты [монография]

Монография представляет собой обобщение исследований и теоретических разработок коллектива ярославской научной школы, посвященных проблеме практического мышления. В работе выделяются два основных раздела. Первый раздел посвящен теоретическим и исследовательским проблемам практического мышления. Он состоит из четырех частей: «Практическое мышление в контексте общих теоретических проблем психологической науки». «Практическое мышление во взаимодействии субъекта с миром», «Преобразовательная направленность практического мышления» и «Субъект практического мышления. Опыт и построение ситуации». Второй раздел, представленный в пятой части монографии «Методический аспект изучения и диагностики особенностей практического мышления», включает практико-ориентированные разработки коллектива в сфере исследования и диагностики особенностей практического мышления.

Основная функция данной модели , очевидно, заключается в реализации заготовок синтеза, эталонных решений <...> Данный факт может свидетельствовать о большем репертуаре имеющихся у них эталонов (моделей ) данной ситуации <...> Возможно, это также связано с малым разнообразием алфавита эталонов ситуации. <...> адекватных эталонов оценки; д) слабость механизмов регуляции. <...> Исходя из способа построения моделей – актуализация соответствующих эталонов для ситуативных и анализ

Предпросмотр: Практическое мышление теоретические проблемы и прикладные аспекты монография.pdf (1,1 Мб)

Алгоритмизация прикладных задач учеб. пособие

М.: ФЛИНТА

Материалы учебного пособия подготовлены на основе результатов проведенных автором исследований и теоретических обобщений по алгоритмизации прикладных задач, решаемых на электронных вычислительных машинах. Должное внимание уделяется положениям и рекомендациям методического характера, с тем, чтобы материалы пособия могли служить методическим руководством для самостоятельной работы читателя по практической разработке, описанию алгоритмов в интересах их программной реализации.

<...> аналитической модели . <...>модели . <...> Стохастические модели , в свою очередь, делятся на модели случайных состояний и модели рандомизированных <...>модели .

Предпросмотр: Алгоритмизация прикладных задач.pdf (0,4 Мб)

№4 [Молекулярная генетика, микробиология и вирусология, 2013]

Основан в 1983 г. Главный редактор журнала - Костров Сергей Викторович - член-корреспондент РАН, профессор, доктор биологических наук, директор Института молекулярной генетики РАН. Журнал освещает наиболее актуальные теоретические и прикладные проблемы молекулярной генетики про- и эукариотных организмов, молекулярной микробиологии и молекулярной вирусологии. Важную роль журнал отводит исследованиям генетического аппарата микроорганизмов, изысканиям форм генетического обмена, генетического картирования патогенных возбудителей, выяснению строения и функций внехромосомных факторов наследственности и мигрирующих генетических элементов, теоретическим исследованиям механизмов генетической регуляции. Публикует результаты исследований молекулярных и генетических основ эукариотной клетки, функционирования хромосом и хроматина, природы генетических изменений при злокачественном перерождении и ряде наследственных заболеваний. На страницах журнала освещается разработка молекулярных основ вирусологии, в том числе вопросы интеграции вирусных и клеточных геномов, вопросы персистенции.

Несмотря на то что мыши не болеют коклюшем и не являются адекватной для человека экспериментальной моделью <...> , на сегодняшний день "мышиная модель " используется для изучения некоторых характеристик инфекционного <...> Предлагаемая нами экспериментальная модель может быть использована не только для изучения динамики накопления

Предпросмотр: Молекулярная генетика, микробиология и вирусология №4 2013.pdf (1,4 Мб)

№6 [Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 2012]

При построении гидродинамической модели (как конечной модели , используемой при разработке месторождений <...> Характерной особенностью моделей ОФП, полученных на основе модели Пурселля, является их хорошая сходимость <...> Две модели месторождения УВ в структуре, осложненной разрывным нарушением: а – традиционная модель – <...> Вторым вариантом альтернативной модели Усинского месторождения является пликативная модель , основанная <...> , аналогичную известной модели П.

Предпросмотр: Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений №6 2012.pdf (1,1 Мб)

Мировая экономика

Модели индустриализации. 6. <...> В чем отличие экономической модели стран ЕС от американской модели ? 19. <...> В чем состоят особенности японской экономической модели ? 21. <...> Отличия американской экономической модели от западноевропейской. 2. <...> Высокоразвитые страны перешли на инновационную модель развития.

Предпросмотр: Мировая экономика.pdf (0,3 Мб)

№4 [Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2016]

Разработка и сервисное обслуживание средств измерения, автоматизации, телемеханизации и связи, АСУТП, ИИС, САПР и метрологическому, математическому, программному обеспечению

Исполнение "С" для скважин 7 Влагомеры поточные моделей L и F (модель F) (Фирма Phase Dynamics inc., <...> Скорость потока 0,7…4,6 м/c 8 Влагомеры RFM WCM моделей LC, HC и FC (модель FC) (Фирма Roxar Flow Measurement <...> Операционные модели есть гидродинамические модели класса "приток–подъемник–сеть", реализованные на упрощенных <...> Математическая модель . <...> Ключевые слова: оптимальное управление; интегрированная модель ; операционная модель ; интеллектуальные

Предпросмотр: Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности №4 2016.pdf (0,8 Мб)

№2 [Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 2014]

Методики комплексной оценки нефтегазоносности территорий, подсчета запасов; вопросы оценки влияния геолого-физических факторов на показатели разработки месторождений.

Выполнена пространственно-временная модель формирования и распространения ЗНГН в поддоманиковых НГК, <...> Приняв инъекционную модель процесса возникновения месторождения, можно просчитать несколько вариантов <...> В ходе исследований были проанализированы седиментологические модели пласта Д4 соседних месторождений <...> Прогноз толщин и свойств по построенной модели в дальнейшем был подтвержден пробуренной скважиной. <...> Ключевые слова: геология; седиментология; сейсморазведка; модель осадконакопления.

Предпросмотр: Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений №2 2014.pdf (0,9 Мб)

№6 [Биржа интеллектуальной собственности, 2010]

Экономические и правовые проблемы передачи высоких технологий, создания и использования объектов интеллектуальной собственности, нормативные акты, судебные решения.

сценарием В2, основанным на традиционных предполо� жениях о влиянии технологического прогрес� са в модели <...> Как следует из рис. 5, в традиционной модели эмиссия угле� рода от использования энергии и промышлен� <...> Пока что устрой� ство существует лишь в виде модели , однако им уже заинте� ресовались важнейшие россий <...> Зависимость избыточной теплоемкости ΔСV от температуры и размера зерна модель " ного нанокристалла Copyright <...> Вид результата интеллектуальной деятельности (изобретение, полезная модель , промышленный образец, топология

Предпросмотр: Биржа интеллектуальной собственности №6 2010.pdf (0,2 Мб)

№11 [Посев, 1988]

Общественно-политический журнал. Выходит с 11 ноября 1945 г., издается одноименным издательством. Девиз журнала - «Не в силе Бог, а в правде» (Александр Невский). Периодичность журнала менялась. Первоначально выходил как еженедельное издание, некоторое время выходил два раза в неделю, а с начала 1968 года (номер 1128) журнал стал ежемесячным.

В 1974 году режим Пиночета взял на вооружение "чикагскую модель " экономического развития, основанную <...> сво бодной торговли и предпринимательства и являющую собой противоположность с о циалистической модели <...> "Копирование западной модели рынка, основанной на частной собственности, принципиально неприемлемо для <...> социально-экономиче ские, политические, личные права и свободы, то тоталитарный режим (в ны нешней, "ленинской" модели

Предпросмотр: Посев №11 1988.pdf (2,8 Мб)

Геометродинамика программа разработки алгоритмов построения аналитических решений уравнений, описывающих двумерные и трехмерные движения сплошных сред: монография

Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики

В монографии в сжатом виде излагается новый подход к геометризации физической теории и некоторые его применения. Он представляет собой вариант единой теории поля, основанный на конформно-инвариантном обобщении общей теории относительности. В силу конформной (масштабной) симметрии метод пригоден для применения не только в космологии, но и в физике обычных масштабов, а также в микрофизике.

точки зрения этого вполне достаточно, так как в Природе не существует абсолютных размерных величин, эталонных <...> Иными словами, законы Природы и результаты экспериментов не должны зависеть от того, какие масштабы (эталоны <...> Одномерная модель исходной 2-мерной поверхности. <...> для модели Изинга и модели Поттса с Q состояниями), утверждает, что статистические суммы спиновых моделей <...>Модель состояний Модель состояний, предложенная Кауфманом, устраняет все пересечения данного зацепления

Предпросмотр: Геометродинамика.pdf (0,9 Мб)

№3 [Российский внешнеэкономический вестник, 2006]

Фондовый рынок менее развит по сравнению с аутсайдерской моделью : его Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & <...> В условиях инсайдерской модели осуществить враждебное поглощение практически невозможно. <...> В странах с инсайдерской моделью роль фондового рынка в перераспределении свободных денежных средств <...> По той же модели организована фирма Sina.com, ведущий интернет-портал в Китае. <...> Формирование открытой модели развития региона.

Предпросмотр: Российский внешнеэкономический вестник №3 2006.pdf (0,2 Мб)

№6 [США и Канада: экономика, политика, культура, 2018]

Либеральная экономическая модель подтверждается тем фактом, что в последние годы доля частных отраслей <...> "По иронии судьбы, именно потому, что опасность, грозящая миру со стороны модели господства, сегодня <...> И в первый раз в истории человеческого рода модель партнёрства может оказаться единственным условием <...> Для поиска наиболее адекватных моделей модернизации японцы отправились за опытом в развитые страны. <...> Однако процесс адаптации американской финансовой модели к японским условиям оказался непростым.

Предпросмотр: США и Канада экономика, политика, культура №6 2018.pdf (1,7 Мб)

№8 [Российский внешнеэкономический вестник, 2007]

Журнал, учрежденный Всероссийской академией внешней торговли в 1996 г., представляет собой авторитетное научно-аналитическое и учебно-методическое ежемесячное издание в сфере внешнеэкономической деятельности. На страницах журнала затрагиваются актуальные проблемы мировой экономики и международных отношений, обсуждаются важнейшие для государства вопросы экспортно-импортной политики России, повышения ее конкурентоспособности на различных товарных рынках. В числе авторов статей, публикуемых в журнале – известные ученые и высоко компетентные специалисты многих отраслей экономики различных регионов и городов России. Журнал стал фактически центром притяжения внешнеэкономических идей всей страны.

реформирования, в том числе и модели Вашингтонского консенсуса Международного валютного фонда. <...>моделью являются, с нашей точки зрения, наиболее реалистичными. <...> Составляющие этой модели содержаться в схеме 1. <...> Наиболее практически применимыми являются биномиальный метод и модель Блека-Шоулза. <...> В 1997 году создатели модели были награждены Нобелевской премией.

Предпросмотр: Российский внешнеэкономический вестник №8 2007.pdf (0,2 Мб)

№1 [Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, 2011]

Для решения поставленных задач нами была использована модель формиро" вания долгосрочной адаптации в <...> Нейро" протективное действие исследовали в культурах клеток"зерен мозжечка 7"дневных крыс в модели К+ <...> Здесь и на рис. 2, 3: I - контроль, II - модель , III - модель +постнатальное лечение, IV - модель +афобазол <...> , 1 мг/кг, V - модель +афобазол, 10 мг/кг. <...> Линия крыс Крушинского- Молодкиной (КМ) широко используется в качест" ве модели судорожных состояний

Предпросмотр: Бюллетень экспериментальной биологии и медицины №1 2011.pdf (0,2 Мб)

№2 [Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 2012]

Разработана модель оказания медицинской помощи пациентам с болями в спине, внедрение которой позволяет <...> Следует выделить две модели общих врачебных практик работающих на селе: 1-я - ВОП обслуживает взрослое <...> Такой моделью явилась ОВП Белинского сельского МР, где врач обслуживает взрослое и детское население, <...> Выбор в качестве модели ОВП без приписных ФАП был осуществлен с целью нормирования труда и дальнейшего <...> Поэтому не может быть единой модели ОВП, одинаково применимой к любой сельской местности.

Предпросмотр: Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины №2 2012.pdf (0,5 Мб)

№12 [Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, 2011]

В журнале помещаются плановые работы научно-исследовательских учреждений в виде кратких оригинальных сообщений по актуальным вопросам биологии и медицины, содержащие новые существенные научные результаты. Главный редактор академик РАМН В.А.Тутельян Рубрики журнала “Бюллетень экспериментальной биологии и медицины”: - Физиология - Общая патология и патологическая физиология - Биофизика и биохимия - Фармакология и токсикология - Новые лекарственные препараты - Иммунология и микробиология - Аллергология - Генетика - Вирусология - Онкология - Экология - Нанотехнологии - Новые биомедицинские технологии - Экспериментальные методы - клинике - Биогеронтология - Приматология - Спортивная медицина - Экспериментальная биология - Морфология и патоморфология - Методики.

618 Эффекты гепарина на синаптическую активность в модели <...> ....................... 623 Инотропный и хронотропный эффекты ишемического посткондиционирования на модели <...> Общепринятой модели ИП in vitro не существует. <...> Цель данной работы - оценить инотропный и хронотропный эффекты разных моделей ИП серд� ца in vitro. <...> Для оценки времени (t*) объединения хираль� ных молекул в ассоциат мы использовали клеточ� ную модель

Предпросмотр: Бюллетень экспериментальной биологии и медицины №12 2011.pdf (0,2 Мб)

Основные финансовые инструменты регулирования инновационного предпринимательства учеб. пособие

Подробно рассмотрен теоретико-методологический аспект интеллектуальной собственности субъектов предпринимательства. Предназначено для студентов, магистров, аспирантов экономических направлений и специальностей всех форм обучения.

Особенности правовой охраны и использования полезных моделей Правовая охрана полезных моделей осуществляется <...> Обладателем исключительного права на полезную модель , предоставляемого свидетельством на полезную модель <...> , так и работодатель в случае служебного создания полезных моделей . <...> полезной модели другим лицам. <...> изобретение, патентом на полезную модель , патентом на промышленный образец.

Предпросмотр: Основные финансовые инструменты регулирования инновационного предпринимательства учебное пособие.pdf (0,4 Мб)

№6 [Законность, 2012]

Как известно, в последние полтора десятилетия в России активно обновляется законодательство, по некоторым вопросам – кардинально, многие правовые институты претерпевают существенные изменения, вводятся новые. На страницах журнала за это время опубликовано много дискуссионных статей о месте и роли прокуратуры в нашем обществе и государстве, посвящённых судебной реформе, новому УПК, суду присяжных, реформе следствия в прокуратуре и т. д. Но это никогда не было в ущерб материалам об обмене опытом и комментариям законодательства, сложных вопросов правоприменительной практики. Регулярно публикуются и очерки о заслуживших признание прокурорах. У журнала есть сложившийся авторский коллектив, куда входят и известные учёные, и болеющие душой за дело работники правоохранительных органов практически из всех регионов России.

Kнига-Cервис» ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ПРОКУРОРСКОГО НАДЗОРА 17 На первый взгляд, избранная зако�нодателем модель <...> апелляционной инстанции в судах об� щей юрисдикции, хотелось бы отметить, что так называемая "идеальная модель

Предпросмотр: Законность №6 2012.pdf (0,1 Мб)

Религия Дмитрия Мережковского. «Неохристианская» доктрина и ее художественное воплощение монография

М.: ФЛИНТА

Монография представляет собой систематическое исследование религиозно-философского и художественного наследия Д.С. Мережковского - одного из ярчайших «духовных вождей» литературно-философского процесса рубежа XIX-XX вв. Автор анализирует суть и основные составляющие «нехристианской» доктрины Мережковского и на основе определения единой «картины мира» писателя и мыслителя выстраивает целостную концепцию его творчества. Проверенная в работе оценка специфики оригинальной еретической религии «Третьего Завета Святого Духа», создаваемой Мережковским и деятелями так называемого «нового религиозного сознания» в противовес традиционному православно-христианскому вероучению, позволяет наглядно продемонстрировать, куда приводят «нетрадиционные» поиски Бога. В целом исследование способствует существенному уточнению и корректировке сложившихся представлений о религиозном и художественном модернизме в России конца XIX - начала XX веков.

Матич модели полового поведения (не случаен поэтому и "гиппиусоцентризм" исследовательницы) . <...> служит материалом для выработки "идеальной модели " гностической системы. <...> Именно она знаменует собой "земной пол" в его эталонном выражении, есть как бы апофеоз такого пола. <...> нормы аскезиса, и он, в свою очередь, как идеальный тип православного святого, являлся своеобразным эталоном <...> Но в таком случае предпочтительность в выборе католических святых в ка эталона

Предпросмотр: Религия Дмитрия Мережковского монография.pdf (0,4 Мб)

Дополнительное образование студентов как карьерная перспектива: от студенческой скамьи до кресла руководителя II Межвуз. семинар по проблемам доп. образования: сб. науч. статей

В сборнике публикуются научные статьи межвузовского семинара по проблемам дополнительного образования «Дополнительное образование студентов как карьерная перспектива: от студенческой скамьи до кресла руководителя», проходившего на базе факультета дополнительного образования Казанского национального исследовательского технологического университета в октябре-декабре 2012 г.

3) оценка эффективности модели . <...> ; определение теоретических предпосылок разработки модели . <...> достижения успехов над моделью избегания неудач. <...>Модели управления персоналом: исследования, разработка, внедрение / Е. <...> , происходящие в обществе в последние десятилетия, меняют стереотипы женственности и мужственности, эталоны

Предпросмотр: Дополнительное образование студентов как карьерная перспектива от студенческой скамьи до кресла руководителя сборник научных статей II Межвузовского семинара по проблемам дополнительного образования.pdf (0,4 Мб)

№1 [Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 2012]

Основан в 1994 г. Главный редактор журнала - Щепин Олег Прокопьевич - академик РАМН, доктор медицинских наук, профессор, научный руководитель Национального научно-исследовательского института общественного здоровья РАМН. Журнал освещает теоретические вопросы социальной гигиены, основные направления формирования здоровья населения и медико-социальной помощи, вопросы экономики, научной организации труда, санитарной статистики, истории медицины и здравоохранения. Публикует статьи о новых формах и методах работы лечебно-противоэпидемических учреждений здравоохранения по организации медико-санитарного обслуживания городского и сельского населения. Журнал публикует материалы о методах и результатах изучения социальных условий жизни и здоровья населения. В нем находят отражение состояние здравоохранения, вопросы организации и деятельности медицинских учреждений в зарубежных странах, помещаются статьи, посвященные проектированию и оснащению лечебно-профилактических учреждений. Широко освещается развитие медицинской науки и здравоохранения, отмечаются важные исторические даты, деятельность научных обществ, публикуется информация о различных конференциях и совещаниях.

Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 4 Наиболее полное воплощение модель налаженной <...> создании и укреплении своих национальных институтов общественного здоровья, используя для этого разные модели <...> Механизмы, основанные на данной модели , успешно применяются для решения широкого спектра проблем. <...> различных секторов общества. В различных сферах рынка независимо друг от друга используются сходные модели <...> В этом случае система здравоохранения основывается на "трехуровневой" модели : 1) личность, которая нуждается

Предпросмотр: Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины №1 2012.pdf (0,5 Мб)

Организационное поведение: курс лекций

Курс лекций по учебной дисциплине «Организационное поведение» предназначен для слушателей Президентской программы подготовки управленческих кадров «Менеджмент в бизнесе». Включает пять основных тем лекционных занятий и рабочую программу учебной дисциплины. Может быть использован слушателями программы «Мастер делового администрирования» - МВА.

Модели организационного поведения Критерии Авторитарная модель Модель опеки Поддержи вающая Коллегиа <...>Модели развития организации Существует как минимум десять моделей развития организаций, созданных в разное <...> Эта модель является эволюционнотелеологической моделью организационного развития, рассматривающая указанный <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Модель «7 S» (авторы модели 7S Т.Дж.Питере <...> Какие модели ОП реализуются в той организации, где вы работаете? От чего зависит модель ОП?

Предпросмотр: Организационное поведение курс лекций.pdf (0,8 Мб)

<...> <...> <...> <...>

Предпросмотр: Культурные инициативы материалы 50 Всерос. с междунар. участием науч. конф. молодых исследователей (Челябинск, 5 апреля 2018 г.).pdf (1,4 Мб)

Культурные инициативы материалы 50 Всерос. с междунар. участием науч. конф. молодых исследователей (Челябинск, 5 апреля 2018 г.)

Материалы 50-й Всероссийской научной конференции молодых исследователей включают статьи аспирантов, магистрантов, студентов, отражающие актуальное состояние проблем социокультурной сферы.

технология, как учебная деловая игра, позволяет формировать как деятельностные, так и поведенческие модели -эталоны <...> Понятие «модель », как считает Е. И. <...> Чехова, организованы по разным синтаксическим моделям : модель двусоставного предложения: «Время шло к <...> В когнитивной лингвистике внутренняя форма выступает как квазистереотип или эталон некоторой ситуации <...> набору, структуре и динамическому статусу экологических систем национальный парк «Таганай» является эталоном

Быстродействие, точность позиционирования и энергетическая эффективность привода лифта во многом зависит от динамических свойств привода лифта как объекта управления, которые изменяются в соответствии со степенью его загруженности. Для компенсации изменения динамических свойств привода применяются самонастраивающиеся системы автоматического управления с эталонной моделью. В работе рассматриваются различные конструкции аналитических беспоисковых самонастраивающихся систем с эталонной моделью и приведены результаты исследования этих систем с различными эталонными моделями. Показано, что применение безынерционной оптимальной эталонной модели позволяет повысить точность выполнения заданной программы движе- ния лифта и его энергетическую эффективность.

моделью и приведены результаты исследования этих систем с различными эталонными моделями . <...> На экране монитора (рис. 2) видно, что переходный процесс в эталонной модели и в объекте Рис. 1. <...> На рис. 3 показан другой вариант построения самонастраи вающейся системы с эталонной моделью . <...> Причиной отставания является инерционность выбранной эталонной модели . <...> Расчет и проектирование аналитических самонастраивающихся систем с эталонными моделями . эталон –индикатор". <...> В других случаях эталонные классы отсутствуют, а упорядочение проводится непосредственным образом по <...> В качестве эталона для каждой градации в порядке возрастающей твердости приняты следующие минералы: 1

Предпросмотр: Системный анализ в экономике.pdf (1,0 Мб)

Решена задача синтеза многоканальной системы с самонастройкой по эталонной модели для централизованного управления движением автономного подводного аппарата. Получены условия устойчивости процесса самонастройки с учётом динамического взаимовлияния и кинематических взаимосвязей между всеми каналами управления аппарата при наличии параметрической нестационарности его полной нелинейной математической модели. Для снижения величины сигнала самонастройки его амплитуда формируется в виде функции координат и задающих сигналов. Разработанная система обеспечивает высокое качество управления подводным аппаратом при значительных вариациях его параметров.

Т. 51, № 5 УДК 621.865 САМОНАСТРАИВАЮЩАЯСЯ СИСТЕМА С ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛЬЮ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ПОДВОДНОГО <...> Ключевые слова: система управления, автономный подводный аппарат, эталонная модель , самонастройка. <...> Синтез закона самонастройки по эталонной модели . <...> задаются таким образом, чтобы обеспечить устойчивость решения xm(t), а значит, и всей эталонной модели <...> Адаптивное управление с эталонной моделью при внешних возмущениях // АиТ. 2004. № 5. С. 77–90. 8.

Приводятся результаты решения задачи построения адаптивной системы управления с нелинейной эталонной моделью для нестационарного динамического объекта с нелинейным исполнительным механизмом. Для анализа динамических особенностей нелинейной нестационарной системы управления используется метод точечных преобразований. Приводятся результаты анализа и математического моделирования рассматриваемой системы управления при отключенном контуре адаптации

Трапезникова РАН, Москва) ОСОБЕННОСТИ ДИНАМИКИ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ С НЕЛИНЕЙНОЙ ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛЬЮ <...> Ключевые слова: система управления, динамический объект, алгоритм управления, эталонная модель , адаптивная <...> Введение В настоящее время широко известны адаптивные системы с эталонной

Адаптивное управление неминимально-фазовым скалярным объектом второго порядка с обеспечением заданных характеристик переходного процесса [Электронный ресурс] / Круглов // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета.- 2016 .- №4 .- С. 33-53 .- Режим доступа: https://сайт/efd/610274

Рассматривается задача синтеза системы управления, обеспечивающей заданную переходную характеристику замкнутого контура, включающего скалярный неминимально-фазовый объект второго порядка (вначале линейный и стационарный) с положительным нулем его передаточной функции в условиях априорной неопределенности о его параметрах и внешнем возмущении. Рассматриваются особенности переходной характеристики такого объекта и управления им. В качестве заданных характеристик переходного процесса используются коэффициент усиления, время регулирования, степень перерегулирования, заданный уровень «провала» переходной характеристики. В качестве метода адаптивного управления применяется схема с идентификатором и неявной эталонной моделью и использованием упрощенных условий адаптируемости. При этом строится такой закон управления, чтобы он, изменяя указанные выше характеристики, не менял неустойчивый нуль передаточной функции объекта. Показывается, что условия адаптируемости сводятся к сходимости невязки идентификации алгоритма, доставляющего в текущем времени оценки неизвестных параметров. Приводятся условия сходимости невязки идентификации в замкнутом контуре системы управления. В результате для достижения адаптируемости не требуется получения точных оценок неизвестных параметров, что значительно упрощает условия адаптируемости и скорость ее достижения. Для устранения «провала» переходной характеристики предлагается использовать вместо ступенчатого заданного управления «экспоненциальное» управление специального вида. Оно строится на основе оценок, доставляемых идентификатором. Показывается, что данный подход можно использовать для разных случаев: когда объект является устойчивым или нет, стационарным или нестационарным с ограниченной скоростью изменения параметров, или даже нелинейным объектом с линейно входящими неизвестными параметрами. Другие обобщения очевидны. Приведены примеры

В качестве метода адаптивного управления применяется схема с идентификатором и неявной эталонной моделью <...>модели ; задu – заданное управление в виде ступенчатого воздействия; м1 м0 м, a a b – параметры эталона <...>модель (10), а в конце переходного периода – как эталон (4). <...> Проинтегрируем первое уравнение (1) и (4) на интервале от 0t до t (начальные условия эталонной модели <...> Структура системы управления достаточно проста и содержит неявную эталонную модель (4), алгоритм текущей

В статье рассматриваются вопросы методики оценки уровня профессионализма морских специалистов, предложены рекомендации по формированию портрета профессионала и промеры методики оценки уровня профессионализма

В этой связи актуальным является вопрос разработки моделей и алгоритмов построения эталона «профессионала <...>Модель эталона «профессионала». <...> , качеств и правильной их интерпретации в эталон модели «профессионала». <...> Так как исходными данными для формирования эталона модели «профессионала» являются оценки экспертов, <...> Данная структура позволяет избежать субъективности и однобокости при построении эталона модели «профессионала

РОБАСТНАЯ СИСТЕМА СЛЕЖЕНИЯ ЗА ЭТАЛОННЫМ СИГНАЛОМ ЛИНЕЙНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА С РАСПРЕДЕЛЕННЫМ ЗАПАЗДЫВАНИЕМ [Электронный ресурс] / Имангазиева // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика.- 2015 .- №4 .- С. 8-14 .- Режим доступа: https://сайт/efd/504803

Предлагается робастная система управления объектом, динамические процессы в котором описываются линейным уравнением с распределенным запаздыванием. Дополнительно рассмотрен алгоритм управления для объектов с запаздыванием по состоянию, предложенный автором ранее, с целью его использования при разработке робастной системы управления с распределенным запаздыванием. Для решения задачи слежения за эталонным сигналом применяются специальным образом выбранные вспомогательный контур и наблюдатели переменных, что позволяет обеспечить выполнение цели управления с заданной динамической точностью. Приведен числовой пример системы слежения за эталонным сигналом линейного объекта с распределенным запаздыванием в условиях действия возмущений, произведено моделирование в Simulink Matlab. Результаты моделирования подтвердили теоретические выводы и показали работоспособность предложенной системы управления в условиях постоянно действующих внешних и параметрических возмущений. Математические модели, включающие распределенное запаздывание, используются в таких областях науки, как биология, нейрология, физика, экономика. Учет распределенного запаздывания позволяет сделать модели этих систем соответствующими реальности, что и обусловливает актуальность полученного результата

Для решения задачи слежения за эталонным сигналом применяются специальным образом выбранные вспомогательный <...>моделью для линейного динамического объекта с распределенным запаздыванием. <...> Требуемое качество переходных процессов в объекте задается уравнением эталонной модели 0 () () () <...>модели . <...> Переходные процессы по ошибке слежения)(te , выходам объекта управления)(ty и эталонной модели )(tym

Рассматривается задача построения робастного регулятора для системы управления неаффинным по входу априорно неопределённым нестационарным динамическим объектом. С помощью имитационного моделирования иллюстрируется качество работы построенной системы управления

Желаемая динамика объекта (1)–(4) определяется аналогично с помощью явной эталонной модели вида <...> (аналог основной эталонной модели ), которая в изображениях по Лапласу запишется в виде yM (s) = L T <...>модели ) . <...>моделью , имеющей основной и вспомогательный выходы. <...> Робастная система управления аффинным объектом в схеме с двумя эталонными моделями // Информатика и системы самолета и по программе MMANA для эталонной модели . <...> сопротивлению от эталонной модели минимально. <...> , от значений эталонной модели не превышает 7 %.

Методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программных проектов в условиях нечеткости [монография]

М.: Горячая линия – Телеком

Изложены методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программного проекта, включающие в себя современный подход к построению современной методики аттестации процессов программного проекта в условиях нечеткости исходных данных. Предложены модель и алгоритмы для решения слабоструктурированных задач, связанных с определением уровня зрелости процессов программного проекта в условиях нечеткости. Рассмотрены модели процесса оценки процессных рисков, основанные на качественном представлении экспертных данных по характеристикам анализируемого процесса, а также приведены алгоритмы нечеткой оценки процессных рисков, основанные на построении нечеткой базы знаний, формируемой посредством применения положений теории нечеткой идентификации и нечеткой логики.

рейтингов, входящей в эталонную модель . <...> Структура эталонной модели 1.4.1. <...> Назначение эталонной модели Эталонная модель по замыслу предлагаемого подхода необходима и предназначена <...> Структура эталонной модели процессов Для построения детальной структуры эталонной модели процессов предлагается <...>Эталонная модель процессов жизненного цикла проекта Эталонная модель процессов жизненного цикла программного

Предпросмотр: Методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программных проектов в условиях нечеткости. (1).pdf (0,9 Мб)

Классификация моделей

Проблема классификации моделей, как и любых достаточно сложных явлений и процессов, сложна и многогранна. Объективная причина этого состоит в том, что исследователя интересует лишь какое-то одно свойство (или несколько свойств) системы (объекта, процесса, явления), для отображения которого и создана модель. Поэтому в основу классификации можно положить множество различных классификационных признаков: способ описания, функциональное назначение, степень детализации, структурные свойства, область применения и т.д.

Рассмотрим некоторые наиболее часто используемые классы (виды) моделей (табл.1.4.1).

Таблица 1.4.1

Признак классификации	Виды моделей
Сущность модели	- материальные (физические) - идеальные (воображаемые) - информационные (теоретические, абстрактные)
Характеристика объекта моделирования	- модель внешнего вида - модель структуры - модель поведения
Степень формализации	- неформализованные - частично формализованные - формализованные
Назначение модели	- исследовательские: . дескрипторные. когнитивные. концептуальные. формальные - учебные - рабочие: . оптимизационные. управленческие
Роль в управлении объектом моделирования	- регистрирующие - эталонные - прогностические - имитационные - оптимизационные
Фактор времени	- статические - динамические

Материальные (физические, реальные) модели – модели, построенные средствами материального мира для отражения его объектов, процессов.

Идеальные (воображаемые) модели – модели, построенные средствами мышления на базе нашего сознания.

Информационные (абстрактные, теоретические) модели – модели, построенные на одном из языков (знаковых систем) кодирования информации.

Материальные модели представляют собой реальные, вещественные конструкции, служащие для замены оригинала в определенном отношении. Основным требованием к построению данного класса моделей является тре-бование сходства (подобия, аналогии) между моделью и оригиналом. Различают несколько типов подобия – геометрическое, физическое, аналогию и др.

Геометрическое подобие является основным требованием к построению геометрических моделей, которые представляют собой объект, геометрически подобный своему прототипу и служащий для демонстрационных целей. Две геометрические фигуры подобны, если отношение всех соответствующих длин и углов одинаковы. Если известен коэффициент подобия – масштаб, то простым умножением размеров одной фигуры на величину масштаба определяются размеры другой фигуры. В общем случае такая модель демонстрирует принцип действия, взаимное расположение частей, процесс сборки и разборки, компоновку объекта и предназначена для изучения свойств, которые инвариантны (независимы) от абсолютных величин линейных размеров объекта. Примерами геометрических моделей являются: макеты машин, манекены, скульптуры, протезы, глобусы и т.д. Они изображают прототип не во всем многообразии его свойств, не в любых качественных границах, а в границах чисто пространственных. Здесь имеет место сходство (подобие) не вообще между вещами, а между особыми типами вещей – телами. В этом ограниченность данного класса моделей. Отметим, что здесь реализуется прямое подобие.

Физическое подобие относится к модели и оригиналу одинаковой физической природы и отражает их сходство в одинаковости отношений одноименных физических переменных в соответствующих пространственно-временных точках. Два явления физически подобны, если по заданным характеристикам одного можно получить характеристики другого простым пересчетом, который аналогичен переходу от одной системы единиц измерения к другой. Геометрическое подобие является частным случаем физического подобия. При физическом подобии модель и оригинал могут находиться в более сложных геометрических отношениях, чем линейная пропорциональность, так как физические свойства оригинала не пропорциональны его геометрическим размерам. Здесь важно, чтобы пространство физических переменных модели было подобно пространству физических переменных оригинала. При этом физическая модель по отношению к оригиналу является аналогией типа изоморфизма (взаимно однозначного соответствия). Центральной проблемой является проблема корректного пересчета результатов модельного эксперимента на результаты испытания оригинала в реальных условиях. Сходство основано на соблюдении некоторых физических критериев.

Идеальные (воображаемые) модели – это идеальные конструкции в нашем сознании в виде образов или представлений о тех или иных физических явлениях, процессах, объектах, системах (геометрическая точка, бесконечность и т.д.).

Абстрактные (теоретические, информационные) модели – модели, представляющие объекты моделирования в образной или знаковой форме.

Примерами абстрактных моделей могут служить какая-либо гипотеза 1 о свойствах материи, предположения о поведении сложной системы в условиях неопределенности или новая теория о строении сложных систем.

На абстрактных моделях и на умозрительной аналогии (сходстве) между моделью М и оригиналом S строится абстрактное (теоретическое) моде-лирование.

Ярким представителем абстрактного и знакового моделирования является математическая модель.

Математическая модель – это совокупность математических формул, уравнений, соотношений, описывающая интересующие исследователя свойства объекта моделирования.

Для исследования каждого аспекта моделирования (вид, структура, поведение) или их комбинации могут использоваться соответствующие модели: модели внешнего вида , модели структуры , модели поведения .

Модель внешнего вида чаще всего сводится к перечислению внешних признаков объекта моделирования и предназначена для идентификации (распознавания) объекта.

Модель структуры представляет собой перечень составных элементов объекта моделирования с указанием связей между этими элементами и предназначена для наглядного отображения, изучения свойств, выявления значимых связей, исследования стабильности объекта моделирования.

Модель поведения представляет собой описание изменений внешнего вида и структуры объекта моделирования с течением времени и в результате взаимодействия с другими объектами. Назначение моделей поведения – прогнозирование будущих состояний объекта моделирования, управление объектов, установление связей с другими объектами, внешними по отношению к объекту моделирования.

Объективно уровни наших представлений, уровни наших знаний о различных явлениях, процессах, системах различны. Это отражается в способах представления рассматриваемых явлений.

К неформализованным моделям можно отнести отображения (образы), полученные с использованием различных форм мышления: эмоции, интуиции, образного мышления, подсознания, эвристики как совокупности логических приемов и правил отыскания истины. При неформализованном моделировании модель не формулируется, а вместо нее используется некоторое нечеткое мысленное отражение (образ) реальности, служащее основой для принятия решения.

Примером неопределенных (интуитивных) представлений об объекте может служить нечеткое описание ситуации, основанное на опыте и на ин-туиции.

К формализованным моделям можно отнести образные модели, когда модели строятся из каких-либо наглядных элементов (упругие шары, потоки жидкости, траектории движения тел и т.д.).

К формализуемым абстрактным моделям относятся знаковые модели, в том числе математические конструкции, языки программирования, естест-венные языки вместе с правилами их преобразования и интерпретации.

По своему назначению модели призваны решать множество задач:

исследовательские (дескрипторные, когнитивные, концептуальные, формальные) модели предназначены для генерации знаний путем изучения свойств объекта;

учебные модели предназначены для передачи знаний об изучаемом объекте;

рабочие (оптимизационные, управленческие) модели предназначены для генерации правильных действий в процессе достижения цели.

К исследовательским моделям относятся полунатурные стенды, физические модели, математические модели. Отметим, что исследова-тельские модели могут выступать в качестве учебных, если они пред-назначены для передачи знаний о свойствах объекта. Примерами рабочих моделей могут служить: робот; автопилот; математическая модель объекта, встроенная в систему управления или контроля; искусственное сердце и т.д. При этом исследовательские и учебные модели должны приближаться к реальности, а рабочие модели должны отражать эту реальность. Четкой границы между этими моделями не существует. Так, например, исследовательская модель, адекватно отражающая свойства объекта, может быть использована в качестве рабочей.

Исследовательские модели являются носителями новых знаний, учебные модели соединяют старые знания с новыми.

Рабочие модели идеализируют накопленные знания в форме идеальных действий по выполнению тех или иных функций, которые желательно было бы осуществить.

Дескрипторные модели – описательные модели, предназначены для установления законов изменения параметров этих процессов и являются реализациями описательных и объяснительных содержательных моделей на формальном уровне моделирования.

В качестве примера такой модели можно привести модель движения материальной точки под действием приложенных сил, использующую второй закон Ньютона. Задавая положение и скорость точки в начальный момент времени (входные величины), массу точки (параметр модели) и закон изменения прикладываемых сил (внешние воздействия), можно определить скорость и координаты точки в любой последующий момент времени (выходные величины).

Когнитивные (мысленные, познавательные) модели – модели, представляющие собой некий мысленный образ объекта, его идеальная модель в голове исследователя, полученная в результате наблюдения за объектом-оригиналом.

Формируя такую модель, исследователь, как правило, стремится ответить на конкретные вопросы, поэтому от бесконечно сложного устройства объекта отсекается все ненужное с целью получения его более компактного и лаконичного описания.

Когнитивные модели субъективны, так как формируются умозрительно на основе всех предыдущих знаний и опыта исследователя. Получить представление о когнитивной модели можно только описав ее в знаковой форме. Представление когнитивной модели на естественном языке на-зывается содержательной моделью .

Когнитивные и содержательные модели не эквивалентны, поскольку первые могут содержать элементы, которые исследователь не сможет или не хочет сформулировать.

Концептуальной моделью принято называть содержательную модель, при формулировке которой используются понятия и представления предметных областей знания, занимающихся изучением объекта моделирования.

В более широком смысле под концептуальной моделью понимают содержательную модель, базирующуюся на определенной концепции или точке зрения.

Формальная модель является представлением концептуальной модели с помощью одного или нескольких формальных языков (например, языков математических теорий, универсального языка моделирования или алгоритмических языков).

В гуманитарных науках процесс моделирования во многих случаях заканчивается созданием концептуальной модели объекта.

В естественно-научных и технических дисциплинах, как правило, удается построить формальную модель.

Таким образом, когнитивные, содержательные и формальные модели составляют три взаимосвязанных уровня моделирования.

Оптимизационные модели – модели, предназначенные для определения оптимальных (наилучших) с точки зрения некоторого критерия параметров моделируемого объекта или же для поиска оптимального (наилучшего) режима управления некоторым процессом.

Как правило, такие модели строятся с использованием одной или нескольких дескриптивных моделей и включают некоторый критерий, позволяющий сравнивать различные варианты наборов значений выходных величин между собой с целью выбора наилучшего. На область значений входных параметров могут быть наложены ограничения в виде равенств и неравенств, связанные с особенностями рассматриваемого объекта или процесса.

Примером оптимизационной модели может служить моделирование процесса запуска ракеты с поверхности Земли с целью подъема ее на заданную высоту за минимальное время при ограничениях на величину импульса двигателя, время его работы, начальную и конечную массу ракеты. Математические соотношения дескриптивной модели движения ракеты выступают в данном случае в виде ограничений типа равенств.

Отметим, что для большинства реальных процессов, конструкций требуется определение оптимальных параметров сразу по нескольким критериям, т.е. мы имеем дело с так называемыми многокритериальными задачами оптимизации.

Управленческие модели – модели, используемые для принятия эффективных управленческих решений в различных областях целенаправленной деятельности человека.

В общем случае принятие решений является процессом, по своей сложности сравнимым с процессом мышления в целом. Однако на практике под принятием решений обычно понимается выбор некоторых альтернатив из заданного их множества, а общий процесс принятия решений представляется как последовательность таких выборов альтернатив.

В отличие от оптимизационных моделей, где критерий выбора считается определенным и искомое решение устанавливается из условий его экстремальности, в управленческих моделях необходимо введение специфических критериев оптимальности, которые позволяют сравнивать альтернативы при различных неопределенностях задачи. Вид критерия оптимальности в управленческих моделях заранее не фиксируется. Именно в этом состоит основная особенность данных моделей.

Регистрирующие модели представляют собой модели, предназначенные для регистрации интересующих исследователя свойств и качеств, недоступных для непосредственной регистрации на объекте моделирования.

При решении задач управления сложными динамическими объектами используются эталонные и прогностические модели, которые представляют собой формализованное отображение желаемых характеристик объекта управления для целей текущего или будущего управления объектом.

Эталонная модель – это модель, описывающая в той или иной форме желаемые (идеализированные) свойства объекта моделирования (управления).

Прогностические модели – модели, предназначенные для определения будущих состояний (будущего поведения) объекта моделирования.

Имитационные модели – это совокупность описания элементов системы, взаимосвязей элементов друг с другом, внешних воздействий, алгоритмов функционирования системы (или правил изменения состояний) под влиянием внешних и внутренних возмущений.

Имитационные модели создаются и используются тогда, когда создание единой модели сложной системы невозможно или сопряжено с очень большими трудностями, имеющиеся математические методы не позволяют получить удовлетворительных аналитических или численных решений рассматриваемых задач. Но наличие описаний элементов и алгоритмов функционирования позволяет имитировать процесс функционирования системы и производить измерения интересующих характеристик.

Можно также отметить, что имитационные модели могут быть созданы для гораздо более широкого класса объектов и процессов, чем аналитические и численные модели. Кроме того, поскольку для реализации используются, как правило, вычислительные средства (компьютеры и другие средства) средствами формализованного описания имитационных моделей служат универсальные или специальные алгоритмические языки.

Имитационное моделирование при изучении больших (сложных) систем

остается практически единственно доступным методом получения информации о поведении системы в условиях неопределенности, что особенно важно на этапе ее проектирования. Данным методом можно выбирать структуру, параметры и алгоритмы управления синтезируемой системы, оценивать их эффективность, а также имитировать поведение системы в условиях, которые невозможно воспроизвести на реальном прототипе (например, аварии, отказы, чрезвычайные ситуации и т.д.). Когда при имитационном моделировании изучают поведение системы при действии случайных факторов с последующей статистической обработкой инфор-мации, то целесообразно в качестве метода машинной реализации имитационной модели использовать метод статического моделирования. При этом метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) рассматривается как численный метод решения аналитических задач.

Особый класс моделей составляют кибернетические модели, которые отражают управленческие аспекты поведения сложных систем на основе информационного обмена между ее элементами. Сама физическая природа кибернетических моделей отличается от физической природы прототипа и ее элементов. Особенностью кибернетических моделей является возможное наличие в них, кроме механизма управления, также и механизмов самоорганизации, обучения, адаптации и т.д., а в более сложных системах – и искусственного интеллекта.

Учет фактора времени при моделировании приводит использованию статических и динамических моделей.

Статические модели отражают установившиеся (равновесные) режимы работы системы;

Статические режимы работы элементов, объектов, систем отражены в их статических характеристиках (линейных, нелинейных) и описываются соответствующими алгебраическими функциональными зависимостями.

Динамические модели отражают неустановившиеся (неравновесные, переходные) режимы работы системы.

Для описания неравновесных (переходных) режимов работы системы чаще всего используются дифференциальные уравнения или системы дифференциальных уравнений.

Рассмотрим некоторые свойства моделей, которые позволяют в той или иной степени либо различать, либо отождествлять модель с оригиналом (объектом, процессом). Принято выделять следующие свойства моделей: адекватность, сложность, конечность, истинность, приближенность.

Адекватность. Под адекватностью модели принято понимать правильное качественное и количественное описание объекта (процесса) по выбранному множеству характеристик с некоторой разумной степенью точности.

Адекватность является важнейшим требованием к модели, она требует соответствия модели ее реальному объекту (процессу, системе и т.д.) относительно выбранного множества его свойств и характеристик. При этом имеется в виду адекватность не вообще, а адекватность по тем свойствам модели, которые являются для исследователя существенными. Полная адекватность означает тождество между моделью и прототипом.

Математическая модель может быть адекватна относительно одного класса ситуаций (состояние системы + состояние внешней среды) и не адекватна относительно другого. Применение неадекватной модели может привести либо к существенному искажению реального процесса или свойств (характеристик) изучаемого объекта, либо к изучению несуществующих явлений, свойств и характеристик.

Можно ввести понятие степени адекватности, которая будет меняться от 0 (отсутствие адекватности) до 1 (полная адекватность). Степень адекватности характеризует долю истинности модели относительно выбранной характеристики (свойства) изучаемого объекта. Отметим, что в некоторых простых ситуациях численная оценка степени адекватности не представляет особой трудности. Трудность оценки степени адекватности в общем случае возникает из-за неоднозначности и нечеткости самих критериев адекватности, а также из-за трудности выбора тех признаков, свойств и характеристик, по которым оценивается адекватность.

Понятие адекватности является рациональным понятием, поэтому повышение ее степени также следует осуществлять на рациональном уровне. Адекватность модели должна проверяться, контролироваться, уточняться постоянно в процессе исследования на частных примерах, аналогиях, экспериментах и т.д. В результате проверки адекватности выясняют, к чему приводят сделанные допущения: то ли к допустимой потере точности, то ли к потере качества. При проверке адекватности также можно обосновать законность применения принятых рабочих гипотез при решении рассматриваемой задачи или проблемы.

Простота и сложность. Одновременное требование простоты и адекватности модели является противоречивым. С точки зрения адекватности сложные модели являются предпочтительнее простых. В сложных моделях можно учесть большее число факторов, влияющих на изучаемые характеристики объектов. Хотя сложные модели и более точно отражают моделируемые свойства оригинала, но они более громоздки, труднообозримы и неудобны в обращении. Поэтому исследователь стремится к упрощению модели, так как простыми моделями легче оперировать. При стремлении к построению простой модели должен соблюдаться основной принцип упрощения модели:

упрощать модель можно до тех пор, пока сохраняются основные свойства, характеристики и закономерности, присущие оригиналу.

Этот принцип указывает на предел упрощения.

При этом понятие простоты (или сложности) модели является понятием относительным. Модель считается достаточно простой, если современные средства исследования (математические, информационные, физические) дают возможность провести качественный и количественный анализ с требуемой точностью. А поскольку возможности средств исследований непрерывно растут, то те задачи, которые раньше считались сложными, теперь могут быть отнесены к категории простых.

Более трудной задачей является обеспечение простоты/сложности модели сложной системы, состоящей из отдельных подсистем, соединенных друг с другом в некоторую иерархическую и многосвязную структуру. При этом каждая подсистема и каждый уровень имеют свои локальные критерии сложности и адекватности, отличные от глобальных критериев системы.

С целью меньшей потери адекватности упрощение моделей целесообразнее проводить:

1) на физическом уровне с сохранением основных физических соотношений,

2) на структурном уровне с сохранением основных системных свойств.

Упрощение же моделей на математическом уровне может привести к существенной потере степени адекватности. Например, усечение характерис-тического уравнения высокого порядка до 2 – 3-го порядка может привести к совершенно неверным выводам о динамических свойствах системы.

Заметим, что более простые модели используются при решении задачи синтеза, а более сложные точные модели – при решении задачи анализа.

Конечность моделей. Известно, что мир бесконечен, как любой объект, не только в пространстве и во времени, но и в своей структуре (строении), свойствах, отношениях с другими объектами. Бесконечность проявляется в иерархическом строении систем различной физической природы. Однако при изучении объекта исследователь ограничивается конечным количеством его свойств, связей, используемых ресурсов и т.д. Он как бы «вырезает» из бесконечного мира некоторый конечный фрагмент в виде конкретного объекта, системы, процесса и т.д. и пытается познать бесконечный мир через конечную модель этого фрагмента.

Конечность моделей систем заключается, во-первых, в том, что они отображают оригинал в конечном числе отношений, т.е. с конечным числом связей с другими объектами, с конечной структурой и конечным количеством свойств на данном уровне изучения, исследования, описания, располагаемых ресурсов. Во-вторых, в том, что ресурсы (информационные, финансовые, энергетические, временные, технические и т.д.) моделирования и наши знания как интеллектуальные ресурсы конечны, а потому объективно ограничивают возможности моделирования и сам процесс познания мира через модели. Поэтому исследователь (за редким исключением) имеет дело с конечномерными моделями.

Выбор размерности модели (ее степени свободы, переменных состояния) тесно связан с классом решаемых задач. Увеличение размерности модели связано с проблемами сложности и адекватности. При этом необходимо знать, какова функциональная зависимость между степенью сложности и размерностью модели. Если эта зависимость степенная, то проблема может быть решена за счет применения вычислительных систем. Если же эта зависимость экспоненциальная, то «проклятие размерности» (Р. Калман 1) неизбежно и избавиться от него практически не удается.

Как отмечалось выше, увеличение размерности модели приводит к повышению степени адекватности и одновременно к усложнению модели. При этом степень сложности ограничена возможностью оперирования с моделью, т.е. теми средствами моделирования, которыми располагает исследователь. Необходимость перехода от грубой простой модели к более точной реализуется за счет увеличения размерности модели путем привлечения новых переменных, качественно отличающихся от основных и которыми пренебрегли при построении грубой модели. Эти переменные мо-гут быть отнесены к одному из следующих трех классов:

1) быстропротекающие переменные, протяженность которых во времени или в пространстве столь мала, что при грубом рассмотрении они принимались во внимание своими интегральными или осредненными характеристиками;

2) медленнопротекающие переменные, протяженность изменения которых столь велика, что в грубых моделях они считались постоянными;

3) малые переменные (малые параметры), значения и влияния которых на основные характеристики системы столь малы, что в грубых моделях они игнорировались.

Отметим, что разделение сложного движения системы по скорости на быстропротекающее и медленнопротекающее движения дает возможность изучать их в грубом приближении независимо друг от друга, что упрощает решение исходной задачи. Что касается малых переменных, то ими пренебрегают обычно при решении задачи синтеза, но стараются учесть их влияние на свойства системы при решении задачи анализа.

При моделировании стремятся по возможности выделить небольшое число основных факторов, влияние которых одного порядка и не слишком сложно описывается математически, а влияние других факторов оказывается возможным учесть с помощью осредненных, интегральных или "замороженных" характеристик.

Приближенность моделей. Из изложенного выше следует, что конечность и простота (упрощенность) модели характеризуют качественное различие (на структурном уровне) между оригиналом и моделью. Тогда приближенность модели будет характеризовать количественную сторону этого различия.

Можно ввести количественную меру приближенности путем сравнения, например, грубой модели с более точной эталонной (полной, идеальной) мо-делью или с реальной моделью. Приближенность модели к оригиналу неизбежна , существует объективно, так как модель как другой объект отражает лишь отдельные свойства оригинала. Поэтому степень приближенности (близости, точности) модели к оригиналу определяется постановкой задачи, целью моделирования.

Чрезмерное стремление к повышенной точности модели приводит к ее значительному усложнению, и, следовательно, к снижению ее практической ценности. Поэтому, видимо, справедлив принцип Л. Заде 1 о том, что при моделировании сложных (человеко-машинных, организационных) систем точность и практический смысл несовместимы и исключают друг друга. Причина противоречивости и несовместимости требований точности и практичности модели кроется в неопределенности и нечеткости знаний о самом оригинале – его поведении, его свойствах и характеристиках, о по-ведении окружающей среды, о механизмах формирования цели, путей и средствах ее достижения и т.д.

Истинность моделей. В каждой модели есть доля истины, т.е. любая модель в чем-то правильно отражает оригинал. Степень истинности модели выявляется только при практическом сравнении её с оригиналом, ибо только

практика является критерием истинности.

С одной стороны, в любой модели содержится безусловно истинное, т.е. определенно известное и правильное. С другой стороны, в модели содержится и условно истинное, т.е. верное лишь при определенных условиях. Типовая ошибка при моделировании заключается в том, что исследователи применяют те или иные модели без проверки условий их истинности , границ их применимости. Такой подход приводит заведомо к получению неверных результатов.

Отметим, что в любой модели также содержится предположительно-истинное (правдоподобное), т.е. нечто, могущее быть в условиях неопределенности либо верным, либо ложным. Только на практике устанавливается фактическое соотношение между истинным и ложным в конкретных условиях. Таким образом, при анализе уровня истинности модели необходимо выяснить:

1) точные, достоверные знания;

2) знания, достоверные при определенных условиях;

3) знания, оцениваемые с некоторой степенью неопределенности;

4) знания, не поддающиеся оценке даже с некоторой степенью неопределенности;

5) незнания, т.е. то, что неизвестно.

Таким образом, оценка истинности модели как формы знаний сводится к выявлению содержания в ней как объективных достоверных знаний, правильно отображающих оригинал, так и знаний, приближенно оценива-ющих оригинал, а также то, что составляет незнание.

Теория адаптивных систем возникла в связи с необходимостью решения широкого класса прикладных задач, для которых неприемлемы традиционные методы, требующие знания адекватной математической модели объекта. Качество традиционных (неадаптивных) методов управления тем выше, чем больше априорной информации о самом объекте и условиях его функционирования. На практике достаточно трудно обеспечить точное математическое описание объекта управления. Например, динамические характеристики летательных аппаратов сильно зависят от режима полета, технологических разбросов, состояния атмосферы. В этих условиях традиционные методы часто оказываются неприменимыми либо не обеспечивают требуемое качество системы автоматического управления.

В связи с этим уже на начальном этапе развития теории автоматического управления представлялся весьма эффективным путь построения управляющих систем, не требующих полной априорной информации об объекте и условиях его функционирования.

Эффект приспособления к условиям функционирования в адаптивных системах обеспечивается за счет накопления и обработки информации о поведении объекта в процессе его функционирования, что позволяет существенно снизить влияние неопределенности на качество управления, компенсируя недостаток априорной информации на этапе проектирования систем.

Система управления, автоматически определяющая требуемый закон управления посредством анализа поведения объекта при текущем управлении, называется адаптивной .

Адаптивные системы можно разделить на два больших класса: самоорганизующиеся и самонастраивающиеся.

В самоорганизующихся системах в процессе функционирования происходит формирование алгоритма управления (его структуры и параметров), позволяющего оптимизировать систему с точки зрения поставленной цели управления (ЦУ). Такого рода задача возникает, например, в условиях изменения структуры и параметров объекта управления в зависимости от режима функционирования, когда априорной информации недостаточно для определения текущего режима. При широком классе возможных структур объекта трудно надеяться на выбор единственной структуры алгоритма управления, способной обеспечить замкнутой системе достижение цели управления во всех режимах функционирования. Таким образом, речь идет о синтезе при свободной структуре регулятора. Очевидная сложность постановки задачи не позволяет надеяться на простые алгоритмы ее решения, а следовательно, и на широкое внедрение в настоящее время систем в практику.

Задача существенно упрощается, если структура объекта управления известна и неизменна, а поведение зависит от ряда неизменных параметров. Задача решается в классе самонастраивающихся систем (СНС), в которых структура регулятора задана (заранее выбрана) и требуется определить лишь алгоритм настройки его коэффициентов (алгоритм адаптации).

Самонастраивающейся системой автоматического управления называется система, самостоятельно изменяющая свои динамические характеристики в соответствии с изменением внешних условий с целью достижения оптимального выхода системы. В случае самонастраивающихся систем управления полетом таким оптимальным выходом системы будет оптимальная реакция на внешние возмущения.

СНС делятся на два подкласса: поисковые и беспоисковые. В поисковых СНС минимум (или максимум) меры качества (производительность установки, расход топлива и т.д.) ищется с помощью специально организованных поисковых сигналов. Простейшими поисковыми системами являются большинство экстремальных систем, в которых недостаток априорной информации восполняется за счет текущей информации, получаемой в виде реакции объекта на искусственно вводимые поисковые (пробные, тестовые) воздействия.

В беспоисковых СНС в явном или неявном виде имеется модель с желаемыми динамическими характеристиками. Задача алгоритма адаптации состоит в настройке коэффициентов регулятора таким образом, чтобы свести рассогласование между объектом управления и моделью к нулю. Такое управление называют прямым адаптивным управлением, а системы - адаптивными системами с эталонной моделью .

В случае непрямого адаптивного управления сначала проводят идентификацию объекта, а затем определяют соответствующие коэффициенты регулятора. Подобные регуляторы называются самонастраивающимися.

При прямом адаптивном управлении контуры адаптации работают по замкнутому циклу, что позволяет парировать изменения параметров объекта и регулятора в процессе функционирования. Однако каждый контур самонастройки повышает порядок системы как минимум на единицу, и при этом существенно влияет на общую динамику замкнутой системы.

В случае непрямого адаптивного управления контуры самонастройки работают по разомкнутому циклу и, следовательно, не влияют на динамику системы. Однако все ошибки идентификации, уходы параметров объекта и регулятора существенно влияют на точность управления. В беспоисковых самонастраивающихся системах эталонная модель может быть реализована в виде реального динамического звена (явная модель) или присутствовать в виде некоторого эталонного уравнения, связывающего регулируемые переменные и их производные (неявная модель). В неявной модели коэффициенты эталонного уравнения являются параметрами алгоритма адаптации.

На рисунке 1 показан один из часто используемых в исполнительных приводах вариантов адаптивного управления, где параметры регулятора настраиваются управляющим компьютером по эталонной модели.

Эталонная модель показывает идеальную желаемую реакцию системы на задающий сигнал g(t). В качестве эталонной модели применяют типовые звенья систем автоматического управления (например, апериодическое звено). Параметры ПИД-регулятора (пропорционально-интегрально-дифференциальный регулятор) настраиваются так, чтобы минимизировать рассогласование между выходом модели и реальной системы.

Задача контура настройки состоит в том, чтобы свести это рассогласование к нулю за определенное время с гарантией устойчивости переходного процесса. Данная проблема далеко не тривиальна – можно показать, что она не решается при линейных соотношениях «ошибка – коэффициенты регулятора». Например, в литературе предложен следующий алгоритм настройки параметров:

где k – настраиваемые коэффициенты ПИД-регулятора; А – постоянный коэффициент, задающий скорость адаптации.

Рис. 1. Блок-схема адаптивной системы с эталонной моделью

Функция градиента определяет чувствительность ошибки c(t) к вариации коэффициентов регулятора. Абсолютная устойчивость замкнутой системы, которая является существенно нелинейной, обеспечивается подбором параметра А в программе настройки. Таким образом, управляющий компьютер для реализации адаптивного управления по данной схеме должен в реальном времени решать следующие задачи:

формировать задающий сигнал для управляемой системы;
рассчитывать идеальную реакцию по эталонной модели;
вычислять коэффициенты регулятора в соответствии с программой настройки, определять текущую ошибку и выдавать сигнал управления на вход мехатронного модуля.

Помимо рассмотренной блок-схемы с эталонной моделью известны и другие методы автоматической настройки параметров и структуры регуляторов.

Архитектура эталонной модели искусственно включает два измерения:

измерение процесса , которое характеризует результаты процесса, являющиеся существенными измеримыми целями процесса;

измерение возможности процесса , которое характеризует набор атрибутов процесса, применимых к любому процессу и представляющие собой измеримые характеристики, которые необходимы для управления процессом и улучшающие возможность его выполнения.

Эталонная модель группирует процессы, при измерение процесса, в три группы процессов жизненного цикла, которые содержат пять категорий процесса, согласно типу деятельности, к которым он обращен.

Начальные процессы жизненного цикла состоят из категорий процессов поставщик - заказчик и инжиниринга.

Категория процесса поставщик - заказчик состоит из процессов, на которые непосредственно воздействует заказчик, разработка поддержки и перехода ПО заказчику, и предусматривают корректное функционирование и использование программного продукта и/или услуг.

Категория процесса инжиниринга состоит из процессов, которые непосредственно определяют, осуществляют или поддерживают программный продукт, его отношение к системе и его документации потребителя (заказчика).

Поддерживающие процессы жизненного цикла состоят из категории процесса поддержки.

Организационные процессы жизненного цикла состоят из категорий процессов управления и организации.

Категория процесса управления состоит из процессов, которые содержат методы общего характера, которые могут использоваться любым, кто управляет любым типом проекта или процессом внутри жизненного цикла программного обеспечения.

Категория процесса организации состоит из процессов, которые устанавливают бизнес - цели организации и разрабатывают (развивают) процесс, продукт и активные ресурсы, которые, когда используется проектами в организации, помогут организации достигнуть ее бизнес - целей.

Категории процессов и процессы обеспечивают группирование типов деятельности. Каждый процесс в эталонной модели описан в терминах утверждения цели. Эти утверждения включают в себя уникальные функциональные цели процесса, которые подтверждаются в конкретной среде. Утверждение цели включает дополнительный материал, определяющий выходы успешной реализации процесса. Соответствие цели процесса представляет первый шаг в формирование возможности процесса.

Эталонная модель не определяет как, или в каком порядке, элементы утверждений цели процесса должны быть достигнуты. Цели процесса будут достигнуты в организации через различные действия более низкого уровня, задачи и методики, выполняемые, чтобы произвести рабочий продукт. Эти выполняемые задачи, действия и методики, а также характеристики произведенных рабочих продуктов, являются показателями, которые демонстрируют, достигнута ли цель конкретного процесса.

Развитие возможности процесса характеризуется в терминах атрибутов процесса, сгруппированных в уровни возможности. Атрибуты процесса являются признаками процесса, которые могут быть оценены по шкале достижения, обеспечивая меру возможности процесса. Атрибуты применимы ко всем процессам. Каждый атрибут процесса описывает аспект полной возможности управления и улучшения эффективности процесса в достижении его целей и содействующего бизнес - целям организации.

Уровень возможности характеризуется набором атрибутов, которые работают вместе. Каждый уровень обеспечивает главное расширение возможности выполнения процесса. Уровни составляют рациональный путь развития через усовершенствование возможности любого процесса.

Есть шесть уровней возможности в эталонной модели.

Уровень 0: Незавершенный . Общая неудача в достижении цели процесса. Имеются нелегко идентифицированные рабочий продукт или выходы процесса.

Уровень 1 : Выполняемый. Цель процесса, в общем, достигнута. Достижение не может строго планироваться и отслеживаться. Персонал организации осознает, что процесс должен выполняться, и имеется общее согласие, что этот процесс выполняется, как требуется и когда требуется. Имеются определенные рабочие продукты процесса, и они свидетельствуют в пользу достижения цели.

Уровень 2 : Управляемый . Процесс вырабатывает рабочие продукты согласно определенным процедурам, планируется и отслеживается. Рабочие продукты соответствуют конкретным стандартам и требованиям. Основное различие от Выполняемого уровня в том, что при выполнении процесса теперь вырабатываются рабочие продукты, которые полностью требования к качеству в пределах определенного промежутка времени и выделенного ресурса.

Уровень 3 : Установленный. Процесс выполняется и управляется, используя определенный процесс, основанный на хороших принципах инжиниринга программного обеспечения. Индивидуальные реализации процесса используют документирующие процессы, утвержденные, приспособленные версии стандарта в достижении выходов определенного процесса. Ресурсы, необходимые для установления определения процесса - также на месте. Основное отличие от Управляемого уровня в том, что процесс Установленного уровня использует определенный процесс, который способен достигнуть своих выходов.

Уровень 4 : Предсказуемый. Определенный процесс, на практике, последовательно выполняется в пределах определенных ограничений и достигает определенных целей. Подробные меры выполнения процесса собраны и проанализированы. Это ведет к количественному пониманию возможности процесса и улучшенной способности предсказать выполнение. Выполнение процесса объективно управляется. Качество рабочих продуктов количественно известно. Основное отличие от Установленного уровня в том, что определенный процесс теперь выполняется последовательно внутри определенных ограничений, чтобы достигнуть своих определенных выходов.

Уровень 5 : Оптимизирующий. Выполнение процесса оптимизируется, чтобы достичь текущие и будущие деловые потребности. Процесс достигает повторяемости при достижении определенных бизнес - целей. Количественная эффективность процесса и цели эффективности для выполнения установлены, базируются на бизнес - целях организации. Непрерывный процесс, контролирующий эти цели, позволяет получать количественную обратную связь, и усовершенствование достигнуто анализом результатов. Основное отличие от Предсказуемого уровня в том, что определенные и стандартные процессы теперь динамически изменяются и адаптируются, чтобы эффективно достичь текущие (актуальные) и будущие бизнес - цели.

Естественно, эталонная модель не может использоваться как основа для проведения надежных и непротиворечивых оценок возможности процесса, так как уровень детализации не достаточен. Описания цели процесса и атрибутов возможности в эталонной модели необходимо поддерживать исчерпывающим набором показателей выполнения процесса и его возможности. Таким образом, будет возможен непротиворечивый рейтинг возможности процесса.

Измерение процесса

В этом подразделе приводиться классификация процессов, принятых в организациях, занимающихся разработкой, эксплуатацией, приобретением, поставкой и поддержкой функционирования ПО. Классификация распознает пять категорий процессов, которые содержат все процессы. Категории и их процессы сопоставимы с теми процессами, которые определены в проекте стандарта ИСО/МЭК 12207, Информационная технология – Жизненный цикл процесса ПО, рассмотренного нами в разделе 2.

Как было отмечено выше, в эталонной модели процессы объединяются в три группы и пять категорий процессов:

начальные процессы жизненного цикла включают категории процесса инжиниринга и поставщик - заказчик;

поддерживающие процессы жизненного цикла включают категории процесса поддержки;

организационные процессы жизненного цикла включают категории процесса управления и организации.

Индивидуальные процессы описаны в терминах шести компонентов.

Идентификатор процесса. Идентифицирует категорию и последовательный номер внутри этой категории. Схема нумерации различается между процессами верхнего уровня и процессами второго уровня. Идентификатор состоит из двух частей: сокращения категории (например, ENG для категории процесса инжиниринга) и номер (например, CUS. 1 обозначает Процесс Приобретения и CUS. 1.2 обозначает процесс второго уровня, Процесс Выбора Поставщика, который является составляющим (компонентным) процессом Процесса Приобретения).

Имя процесса. Описательная фраза, которая выделяет принципиальное свойство процесса (например, Выбор Поставщика).

Тип процесса. Имеется 3 типа процессов верхнего уровня (базисный, расширенный, новый) и 2 процесса второго уровня (компонентный, расширенный), которые имеют следующее отношение к процессам ИСО/МЭК 12207. Новые процессы дополнительны к тем, что определены в ИСО/МЭК 12207. Базисные процессы идентичны в предназначении процессам ИСО/МЭК 12207. Расширенные процессы дополняются на существующем процессе ИСО/МЭК 12207. Компонентные процессы группирует одно или большее количество действий ИСО/МЭК 12207 из того же самого процесса. Расширенные компонентные процессы группируют одно или большее количество действий ИСО/МЭК 12207 из того же самого процесса и включают дополнительный материал.

Цель процесса. Материал, который указывает цель процесса, устанавливающего общие цели выполнения процесса на верхнем уровне. Необязательный дополнительный материал может быть включен, чтобы далее определить утверждение цели.

Результаты процесса. Список описаний результатов процесса.

Примечания процесса. Необязательный список информативных примечаний относительно процесса и его отношения к другим процессам.

Для примера, приведем несколько процессов из каждой категории процесса.

CUS.1 Процесс Приобретения

Базисный процесс

Цель Процесса Приобретения состоит в том, чтобы получить продукт и/или услугу, которое удовлетворяет потребность, выраженную заказчиком (клиентом). Процесс начинается с определения потребности заказчика и требуемых результатов с принятием продукта и/или услуги, необходимого заказчиком. В результате успешной реализации процесса:

Будет разработан контракт, который ясно выражает ожидания, обязанности и обязательства, как заказчика, так и поставщика;

Будет произведен продукт и/или услуга, что удовлетворит установленную потребность заказчика;

Приобретение будет проверено таким образом, чтобы определенные ограничения как, например, стоимость, план и качество были выполнены.

CUS.1.1 Процесс Подготовки Приобретения

Компонентный процесс CUS.1 – Процесса Приобретения

Цель Процесса Подготовки Приобретения состоит в том, чтобы установить потребности и цели приобретения. В результате успешной реализации процесса:

Будет установлена потребность в приобретении, разработке или расширении системы, программного продукта или процесса разработки ПО;

Будут сформулированы системные требования;

Будет разработана стратегия приобретения;

Будут определены приемочные критерии.

ENG.1 Процесс Разработки

Базисный процесс

Цель процесса Разработки состоит в том, чтобы трансформировать согласованный набор требований в функциональный программный продукт или программную систему, которые удовлетворяют установленным потребностям заказчика. В результате успешной реализации процесса:

Будет разработан программный продукт или программная система;

Будут разработаны промежуточные рабочие продукты, что показывает, что конечное изделие основывается на согласованных требованиях;

Будет установлена непротиворечивость между требованиями программного обеспечения и проектами программного обеспечения;

Данные тестирования будут показывать, что конечный продукт встречает согласованные требования;

Конечный продукт будет установлен в целевую среду и принят заказчиками.

ПРИМЕЧАНИЕ: Согласованные требования можно обеспечивать операцией процесса Приобретения (CUS. 1) или Процесса Установления Требований (CUS. 3).

ENG.1.1 Процесс Разработки и Анализа Системных Требований

Компонентный процесс ENG.1 – Процесса Разработки

Цель Процесса Разработки и Анализа Системных Требований состоит в том, чтобы установить системные требования (функциональные и нефункциональные) и архитектуру, идентифицируя, какие системные требования должны быть распределены к каким элементам системы и в какой версии. В результате успешной реализации процесса:

Будут разработаны системные требования, что соответствует установленным потребностям заказчика;

Будет предложено решение, идентифицирующее основные элементы системы;

Согласованные требования будут распределены каждому из основных элементов системы;

Будет разработана стратегия версии, определяющая приоритет для выполнения системных требований;

Системные требования будут одобрены и модифицированы, как и требуется;

Требования, предложенное решение и их связи будут сообщены всем заинтересованным сторонам.

SUP.1 Процесс Документирования

Расширенный Процесс

Цель Процесса Разработки Документации состоит в том, чтобы разработать и поддержать документы, которые записывают информацию, произведенную процессом или действием. В результате успешной реализации процесса:

Будет разработана стратегия, идентифицирующая документы, которые будут произведены в течение жизненного цикла программного продукта;

Будут определены стандарты, к которые должны обращаться за разработка документов;

Все документы, которые будут произведены процессом или проектом будут идентифицированы;

Все документы будут разрабатываться и издаваться в соответствии с определенными стандартами;

Все документы будут поддерживаться в соответствии с определенными критериями.

ПРИМЕЧАНИЕ - процесс поддерживает исполнение атрибута процесса 2.2 в тех примерах, где он введен.

MAN.1.1 Процесс Управления Проектом

Компонентный процесс MAN.1 – процесса Управления

Цель Процесса Управления Проектом состоит в том, чтобы идентифицировать, устанавливать, координировать и контролировать действия, задачи и ресурсы, необходимые для проекта создания продукта и/или встречи услуги согласованным требованиям. В результате успешной реализации процесса:

Будет определена область работ проекта;

Будет оценена выполнимость достижения целей проекта с доступными ресурсами и ограничениями;

Будут измерены и оценены задачи и ресурсы, необходимые для завершения работы;

Будут идентифицированы и проверяться интерфейсы между элементами проекта и другими проектами и организационными модулями,;

Будут разработаны и выполняться планы выполнения проекта;

Будет проверен и сообщаться прогресс проекта;

Действия, чтобы исправить отклонения от плана и предотвращать рекуррентное соотношение проблем, идентифицированных в проекте, будут приниматься, когда цели проекта не достигнуты.

ПРИМЕЧАНИЕ - Этот процесс поддерживает исполнение атрибута процесса 2.1 в тех примерах, где он введен.

ORG.2 Процесс Усовершенствования

Базисный Процесс

Процесс Усовершенствования - процесс для установления, оценки, измерения, управления и улучшения процесса жизненного цикла программного обеспечения. В результате успешной реализации этого процесса:

Набор организационных активов процесса будет разработан и сделан доступным;

Возможность процесса организации будет периодически оценена, чтобы определить степень, в какой реализация процесса является эффективной в достижении целей организации;

Измерение возможности

Измерение возможности эталонной модели определяет шкалу измерения для оценки возможности процесса любого процесса. Возможность процесса определена на шести пунктах порядковой шкалы, которая позволяет оценить возможность из нижней части шкалы, незавершенного уровня, к верхнему концу шкалы, оптимизирующему уровню. Шкала определяет повышение возможности выполняемого процесса от эффективности, которая не способна к достижению определенных результатов вплоть до эффективности, которая является способной к достижению бизнес - цели и поддержке непрерывного улучшения процесса. Следовательно, шкала определяет четкий маршрут улучшения для каждого индивидуального процесса.

Внутри модели возможности, мера возможности основана на наборе из девяти атрибутов процесса (АП) (см. таблицу 4.1). Атрибуты процесса используются, чтобы определить, достиг ли процесс данной возможности. Каждый атрибут измеряет специфический аспект возможности процесса. Атрибуты самостоятельно измеряются в шкале процентов и, следовательно, обеспечивают более подробное понимание специфических аспектов возможности процесса, требуемой, чтобы поддерживать усовершенствование процесса и определение возможности.

Для примера, приведем один из атрибутов третьего уровня возможности.

AП 3.1 Атрибут определение и преобразование процесса

До какой степени ведется выполнение процесса в виде преобразованного экземпляра стандартного определения процесса. Стандартный процесс отвечает определенным бизнес - целям организации. Преобразование выполняется для соответствия специфическим целям экземпляра процесса. В результате полного достижения этого атрибута:

Документация процесса, вместе с соответствующим руководством на подгонку стандартной документации процесса, будет определена, что способно обеспечить нормальную область выполнения процесса и функциональные и нефункциональные требования к рабочему продукту;

Выполнение процесса будет проводиться в соответствии с выбранной и/или приспособленной стандартной документацией процесса;

Исторические данные выполнения процесса будут собраны, во-первых, чтобы устанавливать и совершенствовать понимание поведения процесса, во-вторых, чтобы оценить потребности ресурса выполнения процесса;

Опыты использования документации процесса будут использоваться, чтобы совершенствовать стандартный процесс.

Таблица 4.1.

Номер	Название
Уровень 1	Выполняемый процесс
АП 1.1	Атрибут выполнения процесса
Уровень 2	Управляемый процесс
AП 2.1	Атрибут управления выполнением
AП 2.2	Атрибут управления рабочим продуктом
Уровень 3	Установленный процесс
АП 3.1	Атрибут определения и преобразования процесса
АП 3.2	Атрибут ресурса процесса
Уровень 4	Предсказуемый процесс
AП 4.1	Атрибут измерения процесса
AП 4.2	Атрибут контроля процесса
Уровень 5	Оптимизирующий процесс
AП 5.1	Атрибут изменения (верификации) процесса
AП 5.2	Атрибут возможности дальнейшего улучшения

Атрибут процесса представляет измеримую характеристику любого процесса, как определено выше.

N Не достигнутый:

0 % - 15 % - есть маленькое или нет вообще подтверждения достижения определенного атрибута.

P Частично достигнутый:

16 % - 50 % - есть подтверждение надежного систематического метода к достижению определенного атрибута. Некоторые аспекты достижения могут быть непредсказуемы.

L В значительной степени достигнутый:

51 % - 85 % - есть подтверждение надежного систематического метода к значительному достижению определенного атрибута. Выполнение процесса может измениться в некоторых областях.

F Полностью достигнутый:

86 % - 100 % - есть подтверждение полного и систематического метода к полному достижению определенного атрибута. Никаких значительных недостатков не существуют в пределах определенной части организации.

Каждый атрибут процесса, оцененный в любой части организации, включая самый высокий уровень возможности, определенный в сфере оценки, должен быть согласован с рейтингом, использующего шкалу атрибута, определенную выше. Набор рейтингов атрибута для процесса формирует профиль для этого процесса. Выход оценки включает набор профилей для всех оцененных процессов.

Используемый идентификатор должен давать объективное подтверждение использованию, чтобы определить рейтинг, который должен извлекаться. Рейтинги могут представляться в любом формате, как, например, матрицы или как часть базы данных, при условии, что представление допустит идентификацию индивидуальных рейтингов согласно этой схемы ссылки.

Уровень возможности, достигнутый процессом, должен быть получен из рейтинга атрибута для этого процесса, согласно модели уровня возможности процесса, определенной в таблице 4.2. Цель этого требования состоит в том, чтобы гарантировать единообразие значений, когда уровень возможности процесса ссылается для процесса.

Ниже приведены таблицы, содержащие итоговые списки процессов, которые включены в эталонная модель (таблица 4.3) и соответствие процессов эталонной модели и процессов, определенные в проекте стандарта ИСО/МЭК 12207 (таблица 4.4).

Таблица 4.2

Шкала	Атрибуты процесса	Оценка
Уровень 1	Выполнение процесса	В основном или полностью
Уровень 2	Выполнение процесса Управление выполнением Управление рабочим продуктом	Полностью В основном или полностью В основном или полностью
Уровень 3	Выполнение процесса Управление выполнением Управление рабочим продуктом Ресурс процесса	Полностью Полностью Полностью В основном или полностью В основном или полностью
Уровень 4	Выполнение процесса Управление выполнением Управление рабочим продуктом Определение и преобразование процесса Ресурс процесса Измерение процесса Контроль процесса	Полностью Полностью Полностью Полностью Полностью В основном или полностью В основном или полностью
Уровень 5	Выполнение процесса Управление выполнением Управление рабочим продуктом Определение и преобразование процесса Ресурс процесса Измерение процесса Контроль процесса Изменение процесса Возможность дальнейшего улучшения	Полностью Полностью Полностью Полностью Полностью Полностью Полностью В основном или полностью В основном или полностью

Таблица 4.3.

			Процесс
Номер	Название	Номер			Название


				Приобретение (базисный)
				Подготовка приобретения (компонентный)
				Выбор поставщика (компонентный)
				Проверка поставщика (компонентный)
				Одобрение заказчика (компонентный)
				Поддержка (базисный)
				Установление требований (новый)
				Функционирование (расширенный)
				Функциональное использование (расширенный компонентный)
				Поддержка пользователя (расширенный компонентный)

				Разработка (базисный)
				Анализ и разработка системный требований (компонентный)
				Анализ требований ПО (компонентный)
				Разработка ПО (компонентный)
				Конструкция ПО (компонентный)
				Интеграция ПО (компонентный)
				Тестирование ПО (компонентный)
				Тестирование и интеграция системы (компонентный)
				Эксплуатация системы и ПО (базисный)
Поддерживающие процессы жизненного цикла

				Документирование (расширенный)
				Управление конфигурацией (базисный)
				Гарантия качества (базисный)
				Верификация (базисный)
				Проверка правильности (базисный)
				Совместный обзор (базисный)
				Проверка (базисный)
				Решение проблем (базисный)
				Измерение (новый)
				Повторного использования (новый)


				Управление (базисный)
				Управление проектом (компонентный)
				Управление качеством (новый)
				Управление риском (новый)

				Организационное выравнивание (новый)
				Процесс усовершенствования (базисный)
				Создание процесса (компонентный)
				Оценка процесса (компонентный)
				Усовершенствование процесса (компонентный)
				Управление человеческими ресурсами (расширенный)
				Инфраструктура (базисный)

Таблица 4.4.
	Действия и процессы 12207	Процессы 15504
	Начальные процессы жизненного цикла
	Процесс приобретение	Процесс приобретения	базисный
	Инициализация	Процесс подготовки приобретения	Компонента
	Подготовка Заявки-для-Предложения [-заявка на подряд]	Процесс выбора поставщика	Компонента
	Подготовка контракта и корректировка	Процесс выбора поставщика	Компонента
	Проверка поставщика	Процесс проверки поставщика	компонента
	Принятие и завершение	Процесс одобрения заказчика	компонента
	Процесс поставки	Процесс поставки	базисный
	Инициализация	Процесс поставки	базисный
	Подготовка ответа	Процесс поставки	базисный
	Контракт	Процесс поставки	базисный
	Планирование	Процесс поставки	базисный
	Выполнение и управление	Процесс поставки	базисный
	Обзор и оценка	Процесс поставки	базисный
	Поставка и завершение	Процесс поставки	базисный
		Процесс установления требований
	Процесс разработки	Процесс разработки	базисный
	Реализация процесса	Процесс разработки	базисный
	Анализ системных требований		компонента
	Разработка архитектуры системы	Процесс разработки и анализа системных требований	компонента
	Анализ требований ПО	Процесс анализа программных требований	компонента
	Разработка архитектуры ПО	Процесс разработки ПО	компонента
	Рабочий проект ПО	Процесс разработки ПО	компонента
	Кодирование и тестирование ПО	Процесс конструкции ПО	компонента
	Интеграция ПО	Процесс интеграции ПО	компонента
	Тестирование квалификации ПО	Процесс тестирования ПО	компонента
	Интеграция системы		компонента
	Тестирование квалификации системы	Процесс тестирования и интеграции системы	компонента
	Инсталляция ПО	Процесс поставки	базисный
	Поддержка программ	Процесс поставки	базисный
	Процесс функционирования		базисный
	Реализация процесса	Процесс функционального использования	расширенная компонента
	Функциональное тестирование	Процесс функционального использования	расширенная компонента
	Функционирование системы	Процесс функционального использования	расширенная компонента
	Поддержка пользователя	Процесс поддержки пользователя	расширенная компонента
	Процесс эксплуатации		базисный
	Реализация процесса	Процесс эксплуатации ПО и системы	базисный
	Анализ проблем и модификаций	Процесс эксплуатации ПО и системы	базисный
	Реализация модификации	Процесс эксплуатации ПО и системы	базисный
	Принятие в эксплуатацию	Процесс эксплуатации ПО и системы	базисный
	Миграция	Процесс эксплуатации ПО и системы	базисный
	Утилизация ПО	Процесс эксплуатации ПО и системы	базисный
	Вспомогательные процессы жизненного цикла
	Процесс документирования	Процесс документирования	расширенный
	Реализация процесса	Процесс документирования	расширенный
	Разработка и развитие	Процесс документирования	расширенный
	Продукция	Процесс документирования	расширенный
	Эксплуатация	Процесс документирования	расширенный
		Процесс управления конфигурацией	Базисный
	Реализация процесса	Процесс управления конфигурацией	базисный
	Идентификация конфигурации	Процесс управления конфигурацией	базисный
	Контроль конфигурации	Процесс управления конфигурацией	базисный
	Учет статуса конфигурации	Процесс управления конфигурацией	базисный
	Оценка конфигурации	Процесс управления конфигурацией	базисный
	Управление выпуском и поставкой	Процесс управления конфигурацией	базисный
	Процесс гарантии качества	Процесс гарантии качества	базисный
	Реализация процесса	Процесс гарантии качества	базисный
	Гарантия продукта	Процесс гарантии качества	базисный
	Гарантия процесса	Процесс гарантии качества	базисный
	Системы гарантии качества	Процесс гарантии качества	базисный
	Процесс верификации	Процесс верификации	базисный
	Реализация процесса	Процесс верификации	базисный
	Верификация	Процесс верификации	базисный
		Процесс проверки достоверности	базисный
	Реализация процесса	Процесс проверки достоверности	базисный
	Проверка достоверности	Процесс проверки достоверности	базисный
	Процесс совместного обзора	Процесс совместного обзора	базисный
	Реализация процесса	Процесс совместного обзора	базисный
	Обзоры управления проектом	Процесс совместного обзора	базисный
	Технические обзоры	Процесс совместного обзора	базисный
	Процесс проверки	Процесс проверки	базисный
	Реализация процесса	Процесс проверки	базисный
		Процесс проверки	базисный
	Процесс решения проблем	Процесс решения проблем	базисный
	Реализация процесса	Процесс решения проблем	базисный
	Решение проблем	Процесс решения проблем	базисный
		Процесс измерения
		Процесс повторного использования
	Организационные процессы жизненного цикла
	Процесс управления	Процесс управления	базисный
	Инициализация и определение области	Процесс управления проектом	компонента
	Планирование	Процесс управления проектом	компонента
	Выполнение и контроль	Процесс управления проектом	компонента
	Обзор и оценка	Процесс управления проектом	компонента
	Закрытие	Процесс управления проектом	компонента
		Процесс управления качеством
		Процесс управления риском
		Процесс организационного выравнивания
	Процесс инфраструктуры	Процесс инфраструктуры	базисный
	Реализация процесса	Процесс инфраструктуры	базисный
	Создание инфраструктуры	Процесс инфраструктуры	базисный
	Эксплуатация инфраструктуры	Процесс инфраструктуры	базисный
	Процесс усовершенствования	Процесс усовершенствования	базисный
	Создание процесса	Процесс создания процесса	компонента
	Оценка процесса	Процесс оценки процесса	компонента
	Усовершенствование процесса	Процесс усовершенстования	компонента
	Подготовка процесса		расширенный
	Реализация процесса	Процесс управления человескими ресурсами	расширенный
	Подготовка существенной разработки	Процесс управления человескими ресурсами	расширенный
	Подготовка реализации плана	Процесс управления человескими ресурсами	Еще на тему Россия официально признала, что на борту А321 произошел взрыв Найти в любой точке планеты и покарать2023-08-06 06:29:29 Почему Россия затягивает выпуск истребителя пятого поколения2023-08-06 06:29:29 Личный вертолет: Что купить?2023-08-06 06:29:29 Китайский разворот: для чего Пекину ударный вертолет с российской родословной Китайский ударный вертолет z 102023-08-06 06:29:29 Чистая установка macOS, или как переустановить (восстановить заводские настройки) Mac Восстановление системы на mac2023-08-05 06:43:54 Не работает разблокировка Mac с помощью Apple Watch?2023-08-05 06:43:54 Как включить numpad на ноутбуке Альтернатива обычным клавиатурам2023-08-05 06:43:54 Изменение масштаба экрана компьютера, ноутбука на Windows2023-08-04 06:29:30 HWMonitor — что это за программа и как ей пользоваться?2023-08-04 06:29:30 Как восстановить удаленный файл на компьютере и телефоне – все способы2023-08-04 06:29:30 Что обсуждают? Какой облачный сервис подойдет вашей компании: на что нужно обратить внимание Как пользоваться облачным сервисом Как делать арты и поп-арт в Photoshop Как войти в iCloud хранилище с компьютера под Windows Как зайти в облако iCloud с компьютера на свою страницу Как поставить песню на звонок iPhone: хитрость против копирайта © 2024 sergante.ru Мой компьютер и Windows Разделы Windows Windows 7 Мой компьютер Windows 10 Ошибки Windows 8 Ошибки Информация О сайте Контакты Реклама на сайте В социальных сетях